概念发生变化时的连续抽样及最优匹配比

介绍了连续抽样中概率发生变化时保留样本的方法，对于有效回的PPS抽样，在假设的超总体模型之下提出了总体变量总值的模型－设计无偏预报量，并计算了总体不变时保留样本的最优匹配比，对于无放回的RHC抽样，给出了最优匹配比满足的方程。     

概率发生变化时的连续抽样及最优匹配比

介绍了连续抽样中概率发生变化时保留样本的方法。对于有放回的PPS抽样,在假设的超总体模型之下提出了总体变量总值的模型——设计无偏预报量,并计算了总体不变时保留样本的最优匹配比。对于无放回的RHC抽样,给出了最优匹配比满足的方程。     

群体相关下的一种回归分析

作连续调查研究抽样时经常用到回归估计。如果前后两个样本相互独立,并且它们所包含的元素不同,就无法直接计算出回归系数。本文在群体相关模型下给出了一种新的回归估计。模拟研究表明,当估计总体均值时,如果前后两个样本都来自大的总体,则新的回归估计与样本均值几乎一样好;如果前期样本来自大的总体,而后期样本来自一子总体,则在本文模拟的例子中,新的回归估计比样本均值要好。