一种基于SNMP实现MIB库多变量访问的方法

提出了一种基于ＳＮＭＰ的客户机端软件中实现ＭＩＢ库多变量访问的方法，据此方法在ＨＰ３０００／７１５工作站ＨＰ－ＵＸ上开发的相应网络管理系统软件中的基模块－ＮＭＳＳ实现了对ＭＩＢ数据库中多变量的访问，即可根据网络管理用户的要求，动态地收集各异种网络设备ＭＩＢ库中的多变量统计数据，以掌握网络当前的各层状态，从而进一步实施网络管理的各项功能。     

非确定环境下组播路径QoS分解及资源预约

非确定环境中网络链路资源信息是动态变化的,为减少这种变化对组播路由的影响,提高资源预约的成功率,提出了一种将每一组播组成员的端到端QoS约束分解为局部QoS约束,以使组播路径资源预约成功率最大的QoS分解算法--AMOPQ,经分析新算法的时间复杂度为O(maxMe/(o)×|T|2).为进一步提高资源预约的成功率,还提出了一种在资源预约阶段使用的新的资源预约方法NMRR.仿真实验结果表明,使用AMOPQ实现组播路径QoS分解后再使用NMRR进行资源预约可获得比单纯使用AMOPQ更好的效果.     

基于流量特征的动态最小干扰流量工程选路算法

提出一种新的MPLS流量工程选路算法——P-DMIR算法.该算法分为离线和在线两个阶段.离线阶段确定每条链路的关键度,将网络流量特征信息引入链路关键度的计算,在时间复杂度不增加的前提下使离线阶段对信息的处理更加具体、丰富.在线动态路由选路部分,首先根据到达业务的类型计算链路代价函数系数,然后根据链路上可用带宽倒数与链路关键度来计算链路权重,在实现最小干扰目的的同时降低在线阶段算法的时间复杂度.采用链路关键度定期修正机制,以确保流量特征信息即时准确地反映在关键度的计算上.仿真结果表明,P-DMIR算法能够将流量合理分担到不同路径上,有效地避免了网络拥塞,并在拒绝率和网络吞吐量方面的性能优于传统算...     

一种基于遗传算法的组播路由选择方法

提出了一种基于遗传算法的组播路由选择方法·该方法首先寻找所有满足时延限制条件的路径,组成备选路径集,然后以代价最小为优化准则,在备选路径集中采用遗传算法求解最优解·为保证算法的收敛速度快,遗传算法的交叉操作使用了相同链路保留的方法·最后,进行了仿真实验,并与其他算法做了比较·实验表明,该算法收敛速度快,可靠性高,能够满足多媒体网络对实时性的要求·尤其是在网络规模较大时,本算法可大大减小路由计算时间·     

一种基于 SNMP 实现 MIB 库多变量访问的方法

提出了一种基于ＳＮＭＰ的客户机端软件中实现ＭＩＢ库多变量访问的方法,据此方法在ＨＰ９０００／７１５工作站ＨＰＵＸ上开发的相应网络管理系统软件中的基模块ＮＭＳＳ实现了对ＭＩＢ数据库中多变量的访问,即可根据网络管理用户的要求,动态地收集各异种网络设备ＭＩＢ库中的多变量统计数据,以掌握网络当前的各层状态,从而进一步实施网络管理的各项功能．     

新型最小干扰选路算法及仿真研究

以离线阶段+在线阶段为框架,提出了一种处理不同类型业务请求的最小干扰选路算法NMIRA.该算法的离线阶段通过对网络进行优化实现带宽预分配,为在线路由部分建立可选路径库;在线阶段利用最短最窄选路方法定位多条关键链路,根据链路上各业务类型的已用与可用带宽比值来计算链路权重,达到最小干扰目的的同时降低了算法的复杂度.通过对不同网络拓扑进行的仿真实验结果表明,该算法实现了在请求拒绝率和总的可用带宽等性能方面上的改进.     

ASON中波长预留冲突避免恢复算法

在ASON中的链路故障恢复过程即选择路由并分配波长的过程,采用一种改进的均衡路由算法(ERA)以实现负载均衡;分配波长过程中由于波长连续性的限制,不具备波长转换能力的网络中很容易造成阻塞,提出一种波长预留冲突避免算法(WRCA),通过在基于流量工程的资源预留协议中加入冲突检测对象(CDO),并根据CD标志位不同的取值,由目的端选取不同的波长分配策略,减少由于波长预留冲突造成的阻塞.仿真实验对采用了ERA的4种波长分配算法进行了比较,数据结果显示,应用了冲突检测机制的首次适配法(FF)和随机适配法(RD)与传统的FF和RD相比,能够有效降低全网的阻塞率.     

一种新的最小干扰选路算法及仿真研究

提出了一种新的最小干扰选路算法 JMIRA,该算法由离线网络优化和在线动态路由选路两部分组成.其中在线路由部分算法采用接纳控制机制,利用最短最窄选路方法定位多条关键链路,根据链路上各业务类型的已用与可用带宽比值来计算链路权重,旨在实现最小干扰目的的同时降低算法的复杂度.经仿真研究表明,该算法在网络可用带宽和请求拒绝率等方面明显优于传统路由选路算法.     

ASON中一种新的动态路由和波长分配算法

在ASON中的网络节点不具备波长变换能力且光纤中复用的波长数有限的情况下,针对为到达的业务请求动态选路和波长分配问题,提出了一种新的动态路由和波长分配算法(N-RWA).该算法中设计了一种同时考虑节点跳数和当前网络状态的合理适应度函数,并将遗传算法和最小影响波长分配算法相结合,实现对传统RWA算法的改进.仿真结果表明,与传统的RWA算法相比,N-RWA算法在保证全网业务负载均衡的同时,大大降低了网络阻塞的可能性.     

基于CS-SCHT域的相幅结合水印算法

针对目前一些水印算法鲁棒性有待提高的问题，提出一种将相位和幅度相结合的CS-SCHT 域水印算法.由于相位的抗干扰能力比幅度的强，而幅度对旋转、剪切和缩放具有不变性，故若先将水印均分，然后再分别嵌入到同一系数的相位和幅度中，将可兼得相位算法和幅度算法的优势，进而达到提高鲁棒性的目的.仿真结果表明:新算法在未受到攻击时峰值信噪比达到 47.4517dB，在经过各种攻击后归一化相关系数也都在 0.9 以上.新算法的不可感知性好，并且对增亮攻击、旋转攻击、剪切攻击、高斯噪声攻击、高斯低通滤波攻击，以及JPEG压缩攻击都有很强的鲁棒性.