基于弹性接触的共轭梯度算法

为了解决有约束的基于共轭梯度二次规划算法的多次迭代问题,结合共轭梯度算法和有效集策略,提出了一个新的算法模型,通过对变量的截取(使用Polak-Bibiere公式)来避免重新开始共轭梯度算法,在大规模的弹性接触问题中,大量的结果表明了这个算法的有效性。     

油田开发最优控制之神经网络实现

如何把握油田注水开发的动态过程从而实现最优控制开采及预测开发指标,长期以来是一个重要的研究课题。描述了神经网络功能模拟开油藏及其辨识开发系统参数的一般性原理,达到用神经网络功能实现各开发指标之间的复杂函数关系(这种关系很难用准确的函数解析式表述),从而实现开发过程的最优控制及其开发指标的预测。最后将这一原理应用于中原某油藏进行指标预测,获得了满意的结果。     

三角函数恒等式证法初探

本文探讨了多种三角恒等式的证明方法，归纳出四种解题规律。