基于深度卷积神经网络的SQL注入攻击检测

结合自然语言处理技术,采用卷积神经网络算法训练SQL注入检测模型,主要包括文本分词处理、提取文本向量和训练检测模型三个部分。实验结果与BP神经网络算法结果对比,发现基于卷积神经网络的SQL注入检测模型仅需提取用户输入的信息,就可以对攻击行为进行检测,具有很强的预测能力,同时针对变异SQL注入攻击具有良好的识别能力。     

Android下的移动GIS离线编辑系统

随着嵌入式备计算能力的提高、移动定位技术与移动通信技术的快速发展,利用移动GIS进行和位置相关的数据采集成为移动GIS的一个重要应用方向。本文主要实现的是在Android系统的移动设备上进行野外数据采集和图形的编辑,针对传统的移动数据采集方式中存在的采集数据精度和效率低以及现有的移动数据采集系统偏重于空间位置测量和缺乏通用性和数据编辑的重要性等问题,提出并开发了基于Android移动GIS和GPS技术的数据采集与编辑系统,把GIS、GPS与GPRS等技术相结合应用到移动GIS数据采集业务中。