高性能面向对象场景图系统

描述了一种高性能场景图系统的设计与实现。主要的设计目的是使三维图形应用开发者从繁琐的低级API(如OpenGL)中解放出来并获得最高的图形性能。该系统可以工作在Windows和各种UNIX变体(如IRIX、Linux等)操作系统上，主要的目标操作系统是Windows，主要针对低端(单处理器)硬件平台(如个人电脑)。应用范围包括视景仿真、虚拟现实、科学可视化、临场感娱乐及其他实时三维图形应用。     

关键词检测系统中废料模型技术的研究

关键词检测是语音识别中一个重要的研究方向．关键词检测技术的重点之一就是代表非关键词语音的模型，不论识别系统的方法怎样，大部分是采用废料模型的，而废料模型的结构和类型对整个系统的性能有很大的影响．提出了一种基于音节格的废料模型．实验表明，与传统的基于音素类的废料模型相比，关键词的检测率有了很大的提高．     

基于ARP伪装技术的IP地址防盗用系统

在剖析ARP协议基础上，提出了一种基于ARP伪装技术的IP地址防盗用的软件解决方案，并给出了防盗用软件的系统模型和实现环境。     

基于语音抑制的飞机识别研究

为研究短波语音通信下的飞机识别,提出利用2种方式对目标声信号进行分析处理.为实现对语音进行抑制,分别利用全局经验模态分解(EEMD)和经验模态分解(EMD)将信号进行重构,然后根据重构后的目标信号进行Bark域频率感知的小波包分解(BWPD)和高阶累积量(HOC)分解,对目标声信号分别提取了听觉感知的特征和展现信号的物理特性的特征;分别利用EEMD和EMD分解对信号进行重构,然后选择Mel 频率倒谱系数和高阶累积量对重构后的信号进行特征提取.对比实验表明:EEMD-BWPD-HOC方法能够抽取出有效的飞机舱内背景声音信号特征,实现语音抑制,并且以较高的识别率识别出4种飞机.     

Matlab引擎的VC＋＋6.0接口调用及其面向对象编程

Matlab引擎是在VC＋＋中使用Matlab的接口方式之一。在详细分析了Matlab引擎的工作机理及其在VC＋＋中的调用方法后,提出使用C＋＋的面向对象技术对Matlab引擎的调用和数据组织进行封装,定义了CMatlabEngine类。该类实现了不同数据类型组织的透明化,简化了程序设计过程,为用户提供了一个友好的编程接口环境。最后,通过实例展示了使用CMatlabEngine类进行编程的调用过程,表明了它的有效性。     

倒谱在水中目标分类中的应用

基于倒谱理论研究了倒谱的性质,提出利用倒谱可拾取谐波信息,并基于此提取了船舰辐射噪声的倒谱信息,结合ART神经网络,对一定范围内的多工况实测数据进行试验,取得了令人满意的分类结果。表明水声信号的倒谱特征中确实含着丰富的类别信息,同时有待进一步的研究与推广。     

一种基于废料模型的关键词确认方法

关键词确认是语音识别中一个重要的研究方向。对于关键词确认系统来讲,废料模型的结构和类型对整个系统的性能有很大的影响。文中提出了一种基于音节格的废料模型。实验表明,与传统的基于音素类的废料模型相比,关键词确认率有了很大的提高。     

基于亮度划分MSR的视觉图像增强

针对复杂天气条件下多尺度Retinex(MSR)方法不能很好地体现图像的局部特征和细节,引入了基于亮度划分的预处理,实现了一种新的MSR方法.首先将彩色图像转换为更适合人类视觉系统的HSI颜色空间,提取亮度分量Ⅰ;然后用对数图像处理(LIP)模型将图像按亮度划分为不同的区域,对各亮度区域采用相应尺度的Retinex算法...