中国-东盟架构下西南边疆民族地区职业教育品牌战略思考

在中国—东盟架构下,中国西南边疆民族地区职业教育品牌战略要定位于:为该地区培养大量适应中国—东盟自由贸易区市场需求的优秀国际型职业人才,同时敢于竞争邻国的职业教育服务市场,使该地区的职业教育走上区域性国际品牌战略发展的大道。     

基于随机用户均衡原理的充电站分布双层规划

为优化充电站布局，考虑燃油汽车的行程时间，出行能耗，以及电动汽车的行程时间、充电时间和等待时间等因素，分别构建燃油汽车和电动汽车的阻抗函数，利用变分不等式模型建立电动汽车和燃油汽车混合条件下的基于交通流均衡分配的充电站规划模型并提出求解算法。通过数值算例证明所提出模型和算法的有效性和实用性，提出路网内不同电动汽车比例条件下的最优充电站分布方案，并进一步分析电动汽车和燃油汽车共存条件下的交通网络运行特征。研究结果表明：所提出的模型和算法有效可行；充电设施的建设应根据电动汽车在路网中的比率进行科学调整，同时，根据驾驶者选择行为对充电站选址和容量进行规划，以保证交通网络运行状态的稳定、高效。     

基于遗传算法的Markowiz策略模型与股票价格行为

将Markowiz投资组合模型的思想引入到做市商市场出清价格模型中的投资策略选择人数比例的确定中,构造了极小化用收益率的方差来表示投资风险的优化模型,并应用遗传算法求解该模型。研究认为,引入Markowiz投资组合模型思想后:①价格及收益率序列的波动性减小,提高了价格发现效率,有助于保证市场稳定。②策略选择人数比例演化出现了较大变化。     

基于动态参照点的多主体有限理性路径选择模型

为了研究有限理性假设下出行者的自适应调整行为对交通网络分流的影响,利用累积前景理论结合演化元胞自动机建立了具有个体交互机制的多主体路径选择模型。在模型中将出行者划分为风险追求者与风险厌恶者,基于出行时间可靠性并借鉴元胞遗传算法的思想设计了具有异质特点的出行者动态参照点及其演化规则,使出行者个体能够依据决策环境的变化动态地调整自身的出行时间预算,更加符合出行者的实际行为特征。最后将多主体参照点演化规则与传统的相继平均算法相结合,求解路网配流。研究发现:演化模型较好地继承了传统模型中的路径分流特点;不同的出行者类型比例及出行者的信息接收程度是影响路网分流结构的重要因素。     

基于中间件技术的集中式有价卡管理系统的设计与实现

介绍了中间件和多层体系结构的发展,在B／S三层架构的基础上给出了包含应用服务器中间件的多层分布式应用体系结构,并把此体系结构应用于电信企业的集中式有价卡管理系统项目中。分析了此项目的功能结构和体系结构,采用．NET开发平台和技术设计实现了由浏览器、Web服务器、应用服务器、数据库服务器组成的多层体系架构。     

中国边疆民族地区外语教育制度思考--以中国西南边疆民族地区为例

文章分析了东盟国家语言与中国西南边疆民族地区民族语言的关系，结合中国——东盟架构下中国西南边疆民族地区外语人才的需求特点，指出了现行外语教育制度给当今社会特别是给西南边疆民族地区带来的弊端，并对外语教育制度提出了改革构想。     

应急协同视角下城市地面公交运营突发事件关键危险源辨识及应用

针对城市公交运营突发事件危险源复杂、应急信息系统繁多、但未形成某种危险源发生时的应急指挥信息化协同体系的问题,将遗传算法-粗糙集模型应用于公交运营突发事件危险源筛选,区别于传统粗糙集理论,基于多决策属性决策表和与其对应的适应度函数进行危险源筛选。以北京市公交运营为例进行了实例计算和分析,筛选出气象灾害为关键危险源。遗传算法-粗糙集模型在公交运营突发事件危险源筛选问题上表现出良好的可靠性。同时建立了气象灾害危险源情境下的北京市地面公交应急指挥信息化协同体系。     

基于策略演化的股票市场元胞自动机模型

将基于Moore型邻居的投资者策略演化行为及策略演化效用函数引入投资者预期驱动的股票市场元胞自动机模型,对演化动力系统做了动力学分析,并研究了策略模仿行为对价格的影响.理论分析及计算机仿真结果表明:股票价格呈现基本面价值收敛,验证了动力系统的稳定性;引入基于Moore型邻居的策略演化规则后,投资者的策略选择出现明显的羊群行为,并且导致价格波动异常,价格发现效率降低;收益率峰度与投资者策略模仿强度有关.     

我国高等教育品牌经营刍议

面对国际高等教育服务市场的激烈竞争,我国高等教育的发展必然要选择产业化经营模式。在这种经营模式下,我国高等教育发展尤其要增强品牌意识,树立品牌经营理念,走专业品牌、文化品牌道路,塑造高等教育品牌形象。     

基于复杂性竞争扰动的铁路货运期权定价模型

针对铁路货运市场特征，利用二叉树刻画运输价格形成过程，引入带有不同运输方式复杂博弈机制的竞争因子，建立铁路货运期权定价模型；首先通过分析铁路局与客户群体利润函数的一阶条件，得到考虑分担率的最优期权执行价格；其次基于双层规划方法构建合约期内不同运输方式的价格竞争过程，在下层规划中采用累积前景理论与多主体强化学习机制刻画客户企业群体的复杂决策；通过数值仿真，分析了引入竞争因子后的运输期权价格变化与客户企业理性特征对各项价格的影响机理；研究发现：1）复杂竞争因子对铁路货运价格，期权执行价格及期权价值产生了明显扰动；2）客户企业的理性特征与最优期权执行价格及期权价值之间具有显著的变化规律，数值分析结果较好地验证了理论分析.