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1.
基于梯度滤波的彩色图像快速拼接与实现技术   总被引:2,自引:0,他引:2  
提出了多优先区域搜索算法,结合梯度滤波改进了匹配模板提取法和分块相似匹配法,并对图像配准的各环节进行加速,实现了特征模板的自动、快速提取和快速匹配,极大地减少了用相似性准则比较图像的计算量,大量的实验结果表明本文所实现的拼接系统既满足实时要求,又具有较强地抗噪声鲁棒性。  相似文献   
2.
提出了基于Kinect传感器深度信息的动态手势识别方法,在预处理阶段通过OpenCV快速跟踪手部,有效分割手势.为改进动态手势轨迹的提取和分类,引入隐马尔可夫模型(HMM)对手势轨迹进行训练和识别.实验结果表明,基于HMM的识别方法对具有时空特性的动态手势有很高的识别率,在不同光照和复杂背景下有鲁棒性的结果.  相似文献   
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