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1.
结合非线性CS算法的UWB-SAR运动补偿   总被引:1,自引:0,他引:1  
载机飞行不稳对SAR成像质量影响很大,对超宽带SAR系统尤其如此,提出了一种结合非线性CS算法的超宽带SAR运动补偿方法。通过采用引入高次相位补偿和非正交旁瓣抑制的改进非线性CS算法,减小了超宽带SAR成像中的相位误差。通过成像前的常规一阶运动补偿和距离徙动校正后的分块二阶运动补偿,有效补偿了超宽带SAR中的方位空变运动误差,提高了飞行不稳时的成像质量。该方法在运动补偿时考虑了方位空变运动误差随距离的变化,针对载机运动误差变化较快的情况也给出了处理办法。仿真和实测数据的处理结果验证了该方法的有效性。  相似文献   
2.
电网调度自动化系统是以电力系统发电输电为控制与管理对象,由计算机硬件、软件、远动和信道等组成的一个复杂系统。随着电网调度自动化系统功能的日臻完善与提高,其在电网安全、经济、优质运行方面发挥了愈来愈大的作用,成为电网调度不可分割的一部分。  相似文献   
3.
提出了一种存在通道误差情况下对多通道数据先均衡后解多普勒模糊的方法.通过对均衡函数进行平滑滤波消除了动目标和噪声对于多通道均衡的影响,对经过均衡的多通道数据利用改进的方法计算滤波权向量,然后利用波束形成实现多普勒解模糊.将该方法应用于实测数据中,取得了良好的效果,验证了其有效性.  相似文献   
4.
考试历来是老师、学生和家长们极为关注的话题,莘莘学子常被考试焦虑所困扰,难解心中的结。我们曾在96-4期上登过两篇有关考试焦虑的文章,但有的读者朋友仍来信向我们述说在考试中存在问题。今年再登一篇,期盼它能对读者朋友有所帮助。  相似文献   
5.
逐渐被应用到各学科的PBL教学法在实验诊断学中是否也可以发挥其优势?带着这一问题,我们探索性的将PBL教学法应用于实验诊断学的教学过程中,并取得了良好的教学效果。我们将PBL教学法在实验诊断学中的具体应用做一分析,并对PBL在实验诊断学中的优势及阻碍其发展的因素做一讨论,希望对这门课程教学今后的发展提供帮助。  相似文献   
6.
教学后记是教师课后对教学设计和实施情况进行及时回顾、反思的简要文本记录。教学后记是物理教师反思教学的一种重要手段。  相似文献   
7.
热连轧板材的生产要经过多道工序,影响板材质量的因素众多,且与板材质量之间是极其复杂的非线性关系.本文采用LVQ(Learning Vector Quantization,学习矢量量化)神经网络对热连轧板材的生产样本数据聚类,然后按照热连轧板材的生产工序构建基于双输入层高维小波神经网络的热连轧板材质量模型,将板材炼制的输人参数置于网络的第一输入层,将板材轧制参数置于网络的第二输入层.仿真结果表明,改进的模型拟合命中率达到92.3%,测试命中率达到84.5%,可以满足企业生产的需要.  相似文献   
8.
卫星和飞机配合的双基地SAR具有广阔的应用前景,要实现这种双基地SAR的频域成像关键要得到准确的目标二维频谱.文中分析指出,采用驻定相位点展开法得到的目标二维频谱的精度与收发平台的速度及收发雷达的斜视角度有关,由于星机双基地SAR的收发平台速度差异很大,斜视角度也可能较大,因而采用该方法得到的目标二维频谱的误差较大.接着,利用驻定相位原理并结合双基地SAR的几何关系,提出了两种计算星机双基地SAR目标二维频谱的方法,一种基于解析式计算,该方法的运算量小,精度较高;另一种基于数值方法计算,该方法的运算量稍大,但完全精确.这两种方法的精度均不受收发平台速度及收发雷达斜视角度的影响,因而适合星机双基地SAR成像.最后,通过对仿真数据的频域成像验证了所提方法的有效性.  相似文献   
9.
"为了每一位学生的发展",这是新课程的核心理念.为了实现这一理念,新课程强调教的本质在于引导,引导的特点是含而不露,指而不明,开而不达,引而不发;引导的内容不仅包括方法和思维,同时也包括情感、态度、价值观.新课程把教学课程看成是师生交往、积极互动、共同发展的过程.对学生而言,这意味着主体性的凸现、个性的表现和创造性的解放.对教师而言,这意味着专业成长和自我实现,意味着一起分享,共同学习.对教学而言,这意味着合作和交流,意味着师生富有个性化的创作过程.新课改带给我们每一位教师一个崭新的工作思路,在几年的教改实验中,我探索总结出了"五步教学法",即"粗读自学"、"细读讨论"、"归纳小结"、"联系实际"、"总结反思",以求抛砖引玉.  相似文献   
10.
一种双基SAR的SR-ECS成像算法   总被引:1,自引:0,他引:1  
由于双基SAR的斜距历史和几何关系比单基SAR复杂得多,因而其成像难度较大.文中首先通过级数反演法计算得到了目标的二维频谱,接着通过双基参数的数值近似得到了距离空变量的解析表达式,在此基础上,提出了一种适用于平行等速双基SAR的SR-ECS(series reversion-extended chirp scaling)成像算法.理论分析和实验结果表明,该算法的适用范围广、精度高并且运算量小.  相似文献   
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