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恶意软件链接将给人们的财产甚至生命安全带来极大威胁.为了保障移动终端通信的安全性,提出了一种安卓系统手机恶意软件链接串行联合检测方法,该方法设计了基于域名的黑白名单检测模块、敏感关键词检测模块及基于逻辑回归算法的检测模块.逻辑回归检测模型基于6种链接特征构建;3个检测模块以串行的方式递进工作,一旦得出检测结论即终止本次检测.实验测试结果表明,该方法可有效识别安卓系统手机恶意软件下载链接,检测准确率达98.5%以上;且检测速度较快,一个典型链接的平均检测时间约0.181 s. 相似文献
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针对木马能以隐蔽的方式盗取用户敏感信息、文件资源或远程监控用户行为,对网络安全构成极大威胁,提出一种基于流量特征的木马检测方法,通过统计分析服务器端口有序性、服务器使用客户端端口号、客户端发包数、服务器端发包数等特征,使用支持向量机(support vector machine,SVM)算法进行分类训练并建立基于流量的木马监测模型;基于流量特征的普遍性和通用性,该方法对于未知木马也比较有效.仿真测试结果表明,所提出方法具备对常见木马或未知木马的良好检测能力,实验条件下盲检测准确率可达96.61%. 相似文献
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