数字化服装技术代替传统方式

网络的迅速发展,打破了传统的框架,也是一种延伸.本文阐述了,网上购物的兴起是对实体店现存一部分问题的改善,同时随着网上购物一步步发展,也出现了一系列问题.一种数字化服装技术将改善实体店和现在网上购物的问题,开创新纪元.,以及数字化技术在服装领域的应用.     

基于支持向量机的中国石油需求量预测研究

根据1990—2011年中国历年石油消费量相关数据构造输入和输出向量,选用径向基函数(RBF)作为其函数,在MATLAB2.10工具箱中设置相应变量进行参数寻优,从而建立基于支持向量机的石油需求量预测模型.为了验证其效果,同时做出了最小二乘意义下的3种预测拟合曲线,数据误差分析结果表明,支持向量机模型的预测精度高、结果更为可靠.用支持向量机模型预测了2012—2015年我国的石油需求量.