浅谈新形势下的加强医院文化建设的重要意义

文化本不属于生产力的范畴,但随着社会物质条件的发展和人们价值导向的转变,文化在生产力发展方面的重要性日益突出。在以扶危济贫、救死扶伤为使命的医疗行业更是有着积极的意义。成熟、健康的医院文化在指导医院职工树立正确的人生观、价值观,改善医患关系,增强医院职工之间的凝聚力、向心力,制订医院长期发展规划和打造优质医疗品牌等方面起着积极的作用。     

创新思维在医院管理和医疗实践中的运用

创新是医院发展的灵魂.没有创新医院就得不到发展.这个道理已逐步被我们所接受和认同.我们在2007年计划要点中提到的"全面提升工作标准、整合学科专业优势、创新拓展增收项目、规范细化服务流程、狠抓医德医风建设、强化素质文化教育."即是我们在管理方面创新思维的落脚点.     

加速新时期医院人才管理刻不容缓

进入二十一世纪,随着现代医学科学的飞速发展,卫生改革不断深入,医学模式,就医观念的转变,给医院带来了前所未有的挑战,各级医院要在市场经济竞争中寻求生存和发展,就必须深化改革,更新观念,开拓创新,主动适应新形势,在经营机制、服务模式、竞争方式等方面实行战略性转变,走一条优质、低耗、高效的质量效益型发展道路。质量效益靠的是医院综合实力的竞争,而综合实力的竞争主要表现为经济、科技、服务质量、技术特色和人才的竞争,归根结底是人才的竞争。如果一所医院有了一支高科技、高水平、高素质的人才队伍,那么,它就有了竞争之本,也就有了质量效益和财富。现代医院的人才管理,将是本文要探讨的问题。     

基于EHO优化的COBDP预神测经模网型络污水处理出水COD预测模型

为了改善在污水处理环节中对有关化学需氧量预测效果的问题,提出了一种经象群算法优化的 BP 神经网络预测模型。 首先通过将象群算法中的分离操作与改进权重的粒子群算法相结合,有效去除了种 群中适应度较差的个体,进一步提高算法寻找最优值的能力;首次利用改进后的象群算法优化 BP 神经网络 对预测数据进行更好的逼近,提高预测模型的预测准确度;最后,通过仿真结果清晰表明:改善后的 BP 神经 网络相对于传统 BP 神经网络以及一般的小波神经网络有着更高的预测精度。 改进后的象群算法结合 BP 神经网络所建立的预测模型在一定程度上可以对污水处理中的出水化学需氧量进行比较准确的预测,能满 足预测出水化学需氧量的一般要求,具有一定的研究价值。     

基于神经网络的烧结终点预报的研究

针对烧结终点非线性的特点,采用误差反向传播算法的多层前馈神经网络(BP)来建立其模型,用自适应算法确定学习参数,用改进的BP神经网络的算法求出结构适宜的自适应网络。提出并实践了提高烧结终点BP神经网络预报速度的数据处理方法,基于现场数据采用计算机仿真的结果表明该方法的有效性。     

烧结终点模糊控制系统的研究

提出了两种可选模糊控制方案：简单模糊控制和参数自调整的模糊控制．对于控制参数自调整的模糊控制方案,采用比例因子Ku模糊自整定和全论域范围带自调整因子的模糊控制规则相结合的方法来实现控制参数的自调整。     

福建省万木林自然保护区种子能源植物资源多样性研究

为了有效地保护万木林自然保护区内的能源植物资源,制定科学的开发利用对策,对万木林自然保护区的能源植物资源状况进行了调查研究。结果表明：1．万木林共有种子能源植物145种隶属于50科,98属,占整个保护区种子植物科总数的37．9％,属总数的19．0％,种总数的14．5％;2．油脂植物（71种）〉纤维植物（53种）〉淀粉植物（16种）〉高糖植物（14种）〉树脂植物（4种）;3．区系分析表明万木林自然保护区适合发展亚热带能源植物。     

浅谈医院营销

新时期,医疗机构的改革和医疗市场的竞争给医院的发展带来了机遇,同时也带来了挑战。如何使医院在激烈的竞争中保持健康、快速、可持续的发展势头,稳固占据良好的市场份额,成为医院管理者必须深入研究和思考的核心问题。新的历史条件下,医院除要不断加强科学管理,加快基础设施建设,引进先进的仪器设备,培养高、精、尖的     

闽台海岸种子植物区系比较研究

研究了闽台海岸种子植物的种类组成、主要生态类群及地理成分.研究表明:①福建的海岸种子植物共72科217属301种,台湾共90科238属335种,闽台海岸种子植物大科组成相似,单种科和寡种科较多(福建占63.89%,台湾占68.89%);②闽台海岸种子植物依据其生境特点有4个生态类群,各类群的物种组成差异较大;③闽台海岸种子植物科、属具有明显的热带、亚热带性质;④闽台海岸种子植物科、属、种的相似性程度不高,均小于50%.