纳米晶体材料的本构模型研究进展

纳米晶体材料具有优异的力学性能，近年来，不少国内外研究者对纳米晶体材料的力学行为和本构模型进行了深入的研究。有针对性地回顾了国内外纳米晶体材料本构模型的研究工作，对国际上最新成果进行了评述，指出了尚未解决的一些关键技术问题。结合相关领域的最新研究成果，提出了今后应着重研究的4个关键点分别为：纳米晶体相与应变速率和晶粒尺寸相关的变形机理和本构方程、晶界相与应变速率和晶粒尺寸相关的变形机理和本构方程、含孔隙多相复合夹杂体的协调变形力学理论研究、实验制备和表征，并就这4个关键点提出了一些思路与建议。     

湘西地区军事本草植物资源研究（Ⅳ）——有毒植物资源调查分析

为进一步丰富湘西地区军事本草资源数据库,更好地开发利用军事应用目的的本草资源,以湘西土家族苗族自治州、张家界市及其周边地区为研究范围,通过实地调查和文献查阅方法对该区军事本草有毒植物资源进行统计分析.结果表明：湘西地区军事本草有毒植物共67科136属203种,生活习性以多年生草本为主,生境以林中为主;分布格局上,有毒植物垂直分布数量随海拔升高先增加后减少,水平分布丰富度湘西北部地区高于南部地区;地理成分从科级到属级再到种级的分化逐步变大,其中科级水平以世界分布居多,属级水平以北温带分布居多,种级水平以东亚成分（中国特有分布和东亚分布）占优势;有毒植物部位以全株有毒为主,毒性以小毒为主,毒理作用以神经系统毒、黏膜刺激性毒为主.     

一种基于少量异常标签的SQL注入攻击检测方法

SQL注入攻击通过入侵目标数据库实现对数据的窃取或破坏,危害性极大.SQL注入攻击检测可帮助及时发现潜在的安全威胁,从而有利于数据库安全防护.然而在智能交通系统中,由于其内部的复杂性和SQL注入攻击新变种的不断涌现,可供机器学习模型训练的异常标签样本往往较少,使得现有大多数SQL注入攻击检测方法容易存在模型过拟合和性能退化的问题.针对上述问题,本文综合考虑智能交通系统和SQL注入攻击的特点,设计了一种基于比特编码的SQL注入攻击检测框架.该框架无需预训练词嵌入模型和进行语法规则解析.基于该框架,本文提出基于注意力机制的半监督SQL注入攻击检测模型(ASDM).该模型首先通过重构数据样本,学习样本特征的中心趋势和离散程度等高层次特征,表达特征后验分布和特征偏离程度;接着将该高层次特征与数据编码特征融合,突出不同类别数据间的差异;最后引入注意力机制和残差网络构造检测器输出判定结果,以使模型能够根据重要程度对特征施加不同的关注力度,同时具有较强的泛化能力.实验结果表明：本文方法在数据标签不平衡的情况下,相较于其他SQL注入攻击检测方法具有更优的检测性能;并能够检测未知SQL注入攻击.     

湘西地区军事本草植物资源研究（Ⅲ）——治疗蛇虫伤害植物资源调查分析

为了解湘西地区治疗蛇虫伤害植物资源，构建军事治疗蛇虫伤害植物本草资源库，采用实地取样调查并结合文献查阅等方法，对湘西地区治疗蛇虫伤害的军事本草资源进行综合性分析.结果表明：湘西地区治疗蛇虫伤害的植物共284种，隶属94科207属，生活习性以草本为主，生境以林中为主；水平分布北部比南部丰富，垂直分布随海拔升高呈现先增加后减少的趋势，其中600~1 299 m海拔范围内分布最多；区系地理成分复杂多样，科以世界分布和泛热带分布为主，属以泛热带分布和北温带分布为主，种以东亚分布、中国特有分布和热带亚洲分布为主；药用部位以全草可药用植物居多，用药方法多样，主要为外用取适量鲜品捣烂敷患处、内服取适量煎汤服用.当前湘西地区治疗蛇虫伤害植物资源丰富，但开发利用程度低，应在可持续利用的范围内加强研究和开发.