一类考虑到敏感因素的最优控制模型及数值仿真

在实际应用中,对于带参数的最优控制问题,有时当参数发生微小的扰动时,目标泛函相差甚远.针对这类敏感性问题,采用在性能指标中引入罚函数的方法,建立一类考虑参数敏感因素的最优控制问题模型,同时提出了一种新的数值算法,以避免新模型求解中涉及目标泛函二次变分计算的难题.数值仿真结果证明了模型和算法的正确性和有效性.     

利用最优参数选择方法数值求解微分方程的周期解

本文讨论常微分方程周期问题的一种数值求解方法.首先将常微分方程周期问题转化为等价的最优参数选择问题,通过研究最优参数选择问题的数值求解方法,得到常微分方程周期问题数值求解的一种新方法.最后,应用最优控制的软件Miser计算三个算例,验证了此数值方法的有效性.