信息扩散方法在大坝监测效应量预测中的应用

在大坝安全监测中,为了解决小样本导致的效应量预测误差较大的问题,在考虑增加样本信息的基础上,建立基于二维正态信息扩散离散回归的效应量预测方法。利用模糊推理和信息集中的基本理论,结合灰色关联度法,对大坝安全监测效应量进行分析和预测,应用综合有效度指标评价该预测方法的效果。结果表明,基于信息扩散的预测方法避免了多种不确定因素影响下小样本预测的困难,提高了拟合和预测精度。     

如何增强应用文写作课的趣味性

应用文写作在现实的工作和生活中很重要，但是应用文写作课却是学生厌学教师难教的一门课程。增强应用文写作课的趣味性则是解决这一矛盾的重要突破口。本文从教学实践出发做了有益的探索。     

在三维面上叠加纹理的一种算法

本文针对以多边形面基本算法为基础的成象计算机系统中实现真实纹理的问题进行探讨,提出了增加逆透视算法实现纹理功能,并且提出了硬件方块图。该方法已经成功的用于我单位研制的JC—3成象计算机,证明是可行的。     

基于Copula熵理论的大坝渗流统计模型因子优选

针对大坝渗流统计模型需要考虑较多的前期项,造成参选的因子数量较大,进而导致常规方法的建模误差较高的问题,研究引入Copula熵理论,利用Copula熵和偏互信息(partial mutual information,PMI)相结合的方法,对输入因子的选取进行优化。针对Copula熵的求取,Copula函数采用Gumbel函数,分布采用柯西分布代替正态分布,并引入Hample准则来精确选取因子。将该方法在糯扎渡大坝渗流监测中进行应用,并与常规的因子选择方法进行对比分析,结果表明,采用基于Copula熵的因子优化选取方法的渗流统计模型具有更好的预测效果。