基于深度Q网络的云演艺延迟敏感业务QoE优化

网络中的资源分配问题一直备受关注,特别是在超高清视频流的传输中,对资源的有效管理至关重要。然而,随着网络服务的多样化和不断增加的业务类型,传统的资源分配策略往往显得不够灵活和智能。深度Q网络（Deep Q-Network,DQN）是一种能够自适应地学习和调整资源分配策略的神经网络模型。它基于神经网络与Q-Learning算法,通过不断尝试和学习来决策最佳的资源分配方案。本文旨在研究一种在云演艺场景下基于深度Q网络的延迟敏感业务资源调度算法,以满足当今网络中多样化的业务需求。仿真结果表明,基于深度Q网络的延迟敏感业务资源调度算法使得用户体验质量（Quality of Experience）指标显著提升,表明所提算法能够更好地满足延迟敏感业务的需求。     

郑州市中学生青春期健康教育现状、青春期存在问题及对策

通过对中学生物教师的问卷调查，总结了我市中学生青春期健康教育的现状、中学生中主要存在的青春期问题，提出了今后更好开展青春期教育的措施。     

郑州市中学生青春期健康知识调查结果及引发的思考

通过对郑州市中学生有关青春期健康知识的问卷调查,总结了各项结果,并谈了作者对此结果的看法,祈望对中学生的健康教育有所帮助。     

L-精氨、5-氟脲嘧啶对艾氏腹水癌鼠的治疗分析

将１００只小白鼠制成ＥＡＣ模型鼠,随机分成四组,分别向腹腔注射Ｌ－精氨酸、５－氟脲嘧啶、Ｌ－精氨酸＋５氟脲嘧啶、生国水、同时记录各组小鼠自然存活时间、处死时平均腹水量、每毫升腹水中肿瘤细胞数、接种ＥＡＣ细胞两周后平均体重,以探讨Ｌ－精氨酸、５－氟脲嘧啶对艾氏腹水癌小鼠的治疗效果。实验结果显示：Ｌ精氨酸＋５氟脲嘧啶组小鼠自然存活时间最长,无腹水。说明两者联合使用具有一定抗癌作用,而且延长了ＥＡＣ小鼠