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分析了下一代制造系统（ＮＧＭＳ）对质量管理与质量保证的需求特点，提出了下一代制造系统质量管理与质量保证系统的网络结构、软件结构及功能结构，介绍了系统的开发设计方法．最后对系统在国内的具体实施方案进行了探讨． 相似文献
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在分析了下一代制造系统（ＮＧＭＳ）的产生背景及其特征和构架的基础上，提出下一代制造系统中的质量管理与质量保证信息系统的特征，并将下一代制造系统中的质量管理与质量保证信息系统与传统的质量管理与质量保证信息系统进行了比较．然后提出了基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ和Ｉｎｔｒａｎｅｔ的下一代制造系统中的质量管理与质量保证信息系统的系统框架和底层制造单元级质量信息子系统的具体结构． 相似文献
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通过对下一代制造系统（ＮｅｘｔＧｅｎｅｒａｔｉｏｎＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇＳｙｓｔｅｍ,简称ＮＧＭＳ）所面临的环境分析,指出实行客户驱动网络化质量管理的必要性和可能性,给出了准虚拟企业和纯虚拟企业环境下的质量管理模型,并探讨了该类模型的实现,讨论了其性能,得到如下结论：采用客户驱动网络化的质量管理有助于保证产品质量,能快速响应客户的质量需求,同时又富有柔性,能满足企业参与全球市场竞争的需要． 相似文献
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分析了下一代制造系统（ＮＧＭＳ）对质量管理与质量保证的需求特点,提出了下一代制造系统质量管理与质量保证系统的网络结构,软件结构及功能结构,介绍了系统的开发设计方法,最后对系统在国内的具体实施方案进行了探讨。 相似文献
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盟员和供货商质量的分层模糊评价 总被引：5，自引：0，他引：5
在分析并给出全面的层次结构指标体系之后,提出了盟员和供货商质量综合评价的分层模糊评价法。讨论了分层模糊评价法的具体算法步骤,并举例检验了算法的可行性。 相似文献
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提出了一种综合模糊技术与神经网络技术对基于控制图的趋势模式进行自动分类识别的智能方法 .将控制图作为信息图用于趋势模式的提取 ,用模糊化的控制图模式数据构造训练集 ,将训练后的BP神经网络用来对趋势模式进行自动分类识别 .该方法为工序状态异常模式识别提供了一种新的方法 ,提高了工序异常状态分类识别的效率和可靠性 .最后用实例进行了仿真实验 相似文献
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