排序方式： 共有7条查询结果，搜索用时 359 毫秒
1
1.
对求解单变量函数方程提出一种大范围收敛的新型Newton迭代法,该方法的收敛范围比New-ton法大.通过给出的实例表明,该方法具有明显优势. 相似文献
2.
对求解单变量函数方程提出一种大范围收敛的新型Newton迭代法，该方法的收敛范围比Newton法大．通过给出的实例表明，该方法具有明显优势． 相似文献
3.
为了解决模糊不确定环境中的对策问题,建立了基于公理化的可能性测度理论,给出了可能性空间.在可能性空间中研究对策问题,使对模糊矩阵对策的研究建立在公理化理论的基础上.定义了基于不同目标的模糊矩阵对策模型,将这些模型通过公理化的可能性测度理论转化为数学规划问题,并给出了Nash均衡策略的存在性及求解方法. 相似文献
4.
为了解决不确定环境中的决策问题,采用理论分析的方法,将决策者的风险偏好引入到区间数的运算中,提出基于风险因子的区间数运算法则,在此运算法则基础上,定义了区间值集函数的变差,研究了区间值集函数不交变差的零零可加性,零可加性,穷竭性,及从下连续性等基本性质。结果表明:定义的区间值集函数的变差是对经典测度论中不交变差的自然推广,对不确定环境中的决策及建立模糊测度具有很强的指导意义。 相似文献
5.
单变量函数方程求根的一种新型大范围收敛迭代法 总被引：3，自引：0，他引：3
对求解函数方程f(x)=0提出了一种新型大范围收敛迭代法,该方法每次迭代仅需计算一个f值,其收敛阶与有效指数相同,约在1.618与1.839之间。通过给出的实例比较表明,该方法具有明显优势。 相似文献
6.
建立一个评论有用性模型,该模型能够对在线商品评论进行有用性预测.基于精心建立的情感词典,联合基于神经网络构建的商品属性词典.设计了合理的匹配算法,采用随机森林算法和五折交叉验证对评论有用性不同特征进行准确率、召回值和F指标的预测.结果显示评论有用性方差值能够很好地反应评论的有用性.评论有用性模型能够对评论进行准确的预测,所预测的结果可以为消费者提供有效的参考. 相似文献
7.
针对目前虚假评论识别都是通过评论者或评论文本的显式特征来进行的,但是没有考虑评论文本的语义信息,分析结果不够准确,因此提出基于隐含语义分析的电商虚假评论识别方法.该方法在基于用户行为特征分析的基础上增加了评论文本的语义分析信息,能在文本语义层次上识别虚假评论,提升了识别准确性.方法中给出了评论文本的可信度度量并针对有序的可信度度量提出了一种新的错位级别评估方法. 相似文献
1