行列式的一种计算法

1Vandermonde行列式下述行列式Vn称为n阶Vandermonde行列式[1],其可表示为Vn=1 1…1b1b2…bnb21b22…2bn┇┇┇┇b1n-1b2n-1…bnn-1=∏1≤j相似文献   

郭屯煤矿选煤厂管理模式初探

本文首先简单介绍了企业班组管理的重要性,并针对郭屯煤矿选煤厂年轻人多的现状提出了以班组管理为基点,标准管理、科技创新、文化熏陶等举措并重的的管理模式.     

文化专干在农村中的作用

文化大院的兴起、活动、发展,极大的满足了广大农民,求知、求乐、求富、求健康的多重需求,深受农民的喜爱,继而全身心地投入其中。从理论上讲,农村文化大院是农村文化基层建设的重要组成部分,是村级文化的重要阵地。从实践上看,文化大院是以农村为主体,以农户大院,各类村活动室,农家书屋,文化信息服务室,等文化阵地为依托,集文艺演出、图书阅览、电影放映、民间手工艺品制作,科普培训、信息咨询,体育活动为一体的多功能综合型文化活动场所。它的重大作用是在文化整体建设的基础位置,夯实了承接文化,生长文化、传播文化、经营文化的基础。     

电吸附技术去除再生水中氯离子的静态吸附实验

本文通过实验室静态吸附研究了电吸附技术对氯离子的去除效率,以及影响去除率的各种因素,结合进水水质和处理要求,确定了在电压5V,极板间距1.0cm,吸附时间为15min为最佳的吸附工况;考察流量对氯离子去除率的影响;最后将实验结果应用到工程研究中,提出了解决氯离子浓度高的几种可行的方法。电吸附技术应用于污水回用工程体现出较好的经济、环境和社会效益,有一定的推广应用价值。     

基于GRNN神经网络的颜色空间转换研究

印刷的原理就是从标准色空间到印刷色空间的一种非线性转换,纽介堡方程是连接这两个空间的纽带.首先设计好印刷测试样张,测量各专色的XYZ值和网点面积率值,将实测值和计算值进行比较,分析误差的范围.利用实验所得数据对纽介堡方程进行仿真,结果表明：GRNN法较传统的高斯-赛德尔法有效.     

Si上Ge薄膜特性研究

为了克服Ge雪崩光电二极管(APD)中因Ge的电子与空穴的碰撞离化系数相差不大带来的的较大噪声的缺点,拟研制一种新的器件--Ge/Si的吸收倍增分离雪崩光电二极管(SAM-APD). 先在n-Si衬底上用B+ 注入和分子束外延(MBE)2种方法分别形成p-Si,然后用MBE的方法在其上外延一层Ge膜.利用透射电镜、X光双晶衍射、Hall剥层测量等方法对Ge膜的单晶质量、电特性以及材料的p-n结特性做了分析比较,得到的结论是:Ge膜的单晶质量、电特性都比较好,直接生长的Ge膜的质量要优于经离子注入的Ge膜;但p-n结特性却是经离子注入的要好于直接生长的.     

新型垂直沟道的NPN型偶载场效应晶体管的设计及特性

研制了一种新模式的半导体场效应晶体第－－垂直沟道的偶载场效应晶体管（VDCFET），这种结构可以避免现有光刻技术的制约，使用常规的半导体双极晶体管工艺，既可把有效沟道长度减短，大大提高器件的速度，又可将电源电压降低到小于1V，大幅度降低功耗，改进其电学性能。本器件可应用于高频电路、D触发器、环振电路及反相器等重要电路。从纵向和横向报道了器件的设计思想，并给出了器件特性的测量结果。     

采用气相色谱-质谱法分析药对麻黄-羌活的挥发油

采用气相色谱-质谱(GC-MS)法分离测定了药对麻黄-羌活、单味药麻黄和羌活的挥发油,并对其重叠色谱峰采用化学计量学解析法进行了分辨,得到药对和各单味药的纯色谱曲线和质谱。药对麻黄-羌活、单味药麻黄和羌活分辨出的色谱峰,通过质谱库对其进行定性,分别得到58,51和52个定性结果,占总含量的83.75%,88.70%和80.79%。实验结果表明:药对麻黄-羌活中挥发油化学成分有40种来自羌活,13种来自麻黄,新产生了10种化合物。     

基于RS-BPNN理论的边坡稳定性预测及应用

从文献资料中收集并整理了45组各类危险边坡数据实例,结合粗糙集理论的数据挖掘功能和BP神经网络理论的非线性映射功能,建立了基于粗糙集-BP神经网络(RS-BPNN)理论的边坡稳定性预测模型.利用粗糙集对离散化后的数据进行了属性约简,利用神经网络对约简前后的数据进行了网络训练和仿真,并对其中五组边坡的安全系数和稳定状态进行了预测.结果表明,未经约简的BP网络安全系数预测的平均误差率为14.51%,约简后的RS-BP网络预测的平均误差率为7.24%,且经过粗糙集约简后边坡的预测状态与边坡的实际状态更加吻合.     

新闻事件多维频繁模式挖掘——基于多维属性索引树方法

提出一种基于多维属性索引树的新闻事件多维频繁模式挖掘方法。该方法首先根据新闻事件属性建立多维关系数据库,然后将属性集按其特性分成非内容属性集和内容属性集两部分,依据非内容属性集创建多维属性索引树,同时利用概念分层对索引树属性进行概念泛化,以解决数据稀疏问题;最后基于多维索引树挖掘新闻事件多维频繁模式。通过真实数据集上的实验,验证了方法的有效性和优越性。