关于fm(f（k）)n-φ（z）的零点

利用亚纯函数的Nevanlinna值分布理论方法,讨论了fm(f(k))n-φ(z)关于值分布的一个结果,得到了更为一般的结论。设f是复平面上的超越亚纯函数,φ(z)是f的一个不恒等于零的小函数,m,k,n都为正整数。当k≥1,n,m≥2时,fm(f(k))n-φ(z)有无穷多个零点。推广并改进了已有文献中的有关定理。     

关于fm(f(k))n－φ(z)的零点

利用亚纯函数的Nevanlinna值分布理论方法，讨论了fm(f(k))n－φ(z)关于值分布的一个结果，得到了更为一般的结论。设f是复平面上的超越亚纯函数，φ(z)是f的一个不恒等于零的小函数， m,k,n都为正整数。当k≥1,n,m≥2时，fm(f(k))n－φ(z)有无穷多个零点。推广并改进了已有文献中的有关定理。
     

病态线性方程组的粒子群算法

本文提出了一种求解病态线性方程组的新方法：粒子群算法。首先,详细介绍了粒子群算法;然后,为了利用粒子群算法,通过变分原理将病态线性方程组的求解问题转化为求解无约束函数最优化问题;最后,给出了计算机模拟结果并与其他方法作了对比。     

熵损失下失效率的E-Bayes估计及其性质

失效率的多层Bayes估计需要用到复杂的积分,计算比较困难。本文提出了一种新的估计方法——E-Bayes估计法。它是在Bayes估计的基础上,先给出超参数的先验分布,进而对失效率进行估计。文章分别给出了在特定超参数先验分布的条件下,失效率的E-Bayes估计和多层Bayes估计的计算公式。结果表明,失效率的E-Bayes估计避免了多层Bayes估计复杂的积分计算,形式上更加简洁,便于计算。并通过实例证明,对于同一组实验数据,失效率的E-Bayes估计和多层Bayes估计的数值计算结果十分接近。这说明,失效率的E-Bayes估计不仅具有多层Bayes估计的稳健性,而且具有多层Bayes估计的精确性,从而表明本文提出的失效率的E-Bayes估计法是可行的,且相比于失效率的多层Bayes估计更加简洁,更便于应用。     

关于f^m（f^（k））^n—φ的值分布

研究了f^m（f^（k））^n-φ的零点的定量估计，得到关于超越亚纯函数的特征函数的界囿．推广了TSE C K与YANG C C等人的有关结果．     

关于fm(f(k))n-ψ的值分布

研究了fm(f(k))n-ψ的零点的定量估计,得到关于超越亚纯函数的特征函数的界同.推广了TSE C K与YANG C C等人的有关结果.     

关于fm(f(k))n-(a)(z)的零点

利用亚纯函数的Nevanlinna值分布理论方法,讨论了fm(f(k))n-(a)(z)关于值分布的一个结果,得到了更为一般的结论.设f是复平面上的超越亚纯函数,(a)(z)是f的一个不恒等于零的小函数,m,k,n都为正整数.当k≥1,n,m≥2时,fm(f(k))n-(a)(z)有无穷多个零点.推广并改进了已有文献中的有关定理.     

熵损失下失效率的E-Bayes估计及其性质

失效率的多层Bayes估计需要用到复杂的积分,计算比较困难.本文提出了一种新的估计方法——E-Bayes估计法.它是在Bayes估计的基础上,先给出超参数的先验分布,进而对失效率进行估计.文章分别给出了在特定超参数先验分布的条件下,失效率的E-Bayes估计和多层Bayes估计的计算公式.结果表明,失效率的E-Bayes估计避免了多层Bayes估计复杂的积分计算,形式上更加简洁,便于计算.并通过实例证明,对于同一组实验数据,失效率的E-Bayes估计和多层Bayes估计的数值计算结果十分接近.这说明,失效率的E-Bayes估计不仅具有多层Bayes估计的稳健性,而且具有多层Bayes估计的精确性,从而表明本文提出的失效率的E-Bayes估计法是可行的,且相比于失效率的多层Bayes估计更加简洁,更便于应用.