我国高校旅游科研论文合著网络特征研究

以大陆、台湾、香港、澳门高校在1983—2015年22种旅游类SSCI期刊发表的2 316篇论文为样本,以学校为单位研究高校间旅游科研合著网络特征。结果表明:在整体合著网络结构演化上,我国高校的旅游科研论文合著网络密度整体偏低,但随着时间的推移,点度中心度逐渐增强,我国旅游科研对高校的依赖性逐渐减弱;在论文合著网络整体指标上,网络规模、聚类系数、平均路径长度与高校绩效水平有正相关联;在论文合著网络"自我"属性指标上,我国近一半高校在以自我为中心构建的论文合著网络中,度中心性并非是最高的,且高校科研水平会受到自我中心网络有效规模、效率、限制度、等级度的影响。     

输电线路三维数字化建模及其在地理信息系统中的应用

针对输电线路模型在三维地理信息系统中的真实、高效导入和展示问题,提出了输电线路组合建模的方法,并对影响线路设备模型姿态的关键问题——电线模拟算法,进行了深入分析比较。通过实例验证了上述方法的有效性,既保证了电网模型对电网设备的真实反映,又提高了三维系统运行速度和效率,为后续电网相关业务深入应用奠定良好基础。     

网络环境下旅游文献资源的检索方法

随着信息技术的高速发展，学术资源急剧膨胀，旅游学科综合性的特点使得获取相关文献资料时存在着很多的不便。网络环境下的旅游文献资源包括屯子图书、专业网站和数据库及其它电子信息资源，可按照一定的步骤通过搜索引擎或专业数据库等方式进行检索。     

基于锡尔系数的西部12省旅游竞争力差异研究

应用熵权TOPSIS法计算得出西部12省2008—2009年旅游竞争力值,以旅游业绩竞争力、旅游潜力竞争力、旅游支持竞争力和旅游综合竞争力4方面多角度反映西部各省的旅游竞争力情况,并以旅游综合竞争力为参考标准进行系统聚类操作。利用锡尔系数法对西部12省旅游竞争力的整体差异、层次内差异和层次间差异进行定量分析。研究结果显示:2008年、2009年四川旅游综合竞争力为1.724 8、1.782 7,而2008年西藏只有0.578 9,2009年青海仅有0.905 4,可见西部12个省的旅游综合竞争力差异强度出现两极化现象;2008年和2009年旅游潜力竞争力的整体锡尔系数值分别为2.984 5、2.680 4,明显大于旅游业绩竞争力和旅游支持竞争力的整体锡尔系数值,因此旅游潜力竞争力是影响西部旅游竞争力差异的主要因素;从2008—2009年,各指标所对应的整体锡尔系数值和层次间锡尔系数值值逐步变小,如旅游综合竞争力的整体锡尔系数值由2.536 1降低为2.446 7,其层次间锡尔系数值由2.533 3降低到2.445 4,可知旅游竞争力差异强度随着时间有减弱的趋势;同时,在区位分布上有着明显的同层次集中分布的特征。     

高校日租房现状调查与对策探讨

日租房对学生的学习生活和健康成长产生了一定的影响,也给高校的学生安全管理和价值观教育带来了一定冲击。调查发现,高校学生日租房现象普遍存在且呈上升趋势,大部分学生认为校外租房不影响学习,也能够接受,但对校外租房的安全、卫生等问题比较不满意;校外租房的设备设施相对完备,但管理方面问题较多。最后提出学校应改善高校住宿条件,营造良好的校园氛围,吸引学生校内住宿,并加强对校外住宿学生的管理;经营者也要加强环境、卫生、安全等规范管理;并由学校、公安和工商等部门、社区各部门协调合作,加强和规范对高校日租房的管理。     

大学生校外租房现象探讨与措施建议

高校大学生校外租房的现象日呈普遍化趋势，这给高校的学生安全管理和价值观教育带来了一定冲击。通过深入分析大学生校外租房的原因，调查剖析各界的态度，提出改善大学生在校外租房现状的措施建议，呼吁提高对大学生在校外租房的重视，由学校、公安和工商部门、社区各部门协调合作，加强和规范对大学生在校外租房的管理。     

基于三维数字地球的电力信息集成及应用

基于三维数字地球的电力信息集成以数字地球为载体,结合输变电工程三维数字化技术和地理信息平台的技术,以高清影像数据、数字高程模型数据、高精度的电网信息数据为基础,以三维可视化为信息表达方式,构建融合多种信息,实现对电力信息的可视化展现。     

西宁市海湖新区某桥址区工程地质评价

西宁市海湖新区某大桥由主桥和南北引桥构成,本次研究的目的为查明桥址区地形地貌、工程地质条件及不良地质。论文以该桥址为研究对象,分析了其工程地质条件,并结合实际工程特点进行了相关分析。     

基于生态位态势的饭店区域竞争格局研究

饭店业是一个生态系统,饭店区域是系统内的生态单元,饭店区域在饭店系统中的位置和角色视为其在饭店系统内的生态位.现有对区域饭店竞争较多的关注"态",而对"势"的研究较少.文章以生态位态势为视角,构建了饭店业的生态位评价指标体系,采用因子分析对31个省市地区饭店业的生态位态值和势值进行计算,加权平均态值和势值得到饭店区域的生态位值,采用聚类分析法对饭店区域的生态位值进行分类,按照竞争力将饭店区域分为最优、次优、均势和劣势4个生态位.