缓倾斜煤层底板采动破坏深度与回采参数关系的研究

本文根据四个不同回采参数试采面的钻孔注(放)水试验资料,研究了每个采面底板采动破坏深度和强度,分析了采面斜长、采高与底板采动破坏深度的关系,查明厚煤层分层开采时,底板破坏程度主要取决于第一分层,为改革采煤方法安全带压开采提供了依据。     

用模糊数学预测煤层底板的突水

本文运用模糊数学综合评判原理,依据地质及开采条件,得出各影响因素对于突水的综合隶属函数图像,并利用贴近度与择近原则进行识别,从而对煤层底板突水的危险性作出预测。并对实例进行了模糊分析,分析结果与实际情况相符。     

基于实例的舰艇编队协同作战冲突消解方法研究

针对舰艇鳊队协同作战中存在的大量冲突问题,提出了实例法冲突消解系统框架,并给出了消解流程。通过遍历实例库中的实例,找出与目标冲突相同或相识的实例。并对其进行必要的调整,从而得到消解目标冲突的处理方案。该方法速度快、适用面广,为消解舰艇犏队协同作战中的冲突问题,提供了有价值的参考。     

面向任务的职能型群决策

根据任务需要组成的领导组织，如应急事件处理领导小组、重大项目指挥部等，是一种重要的群决策形式，将其定义为“面向任务的职能型群决策”．在分析了其决策方式与决策方法后，提出了一种不需要决策者给出权重的多目标决策算法．最后，设计出了分布式的职能型群决策支持系统(FGDSS)，系统的组成要素是“即插即用”的．在应用该系统时，根据任务的需要任意增减决策者，任意定义决策者的职能。     

基于BP神经网络的优势通道定量计算方法

目前优势通道参数的定量计算方法非常少.为此,借助典型井的优势通道参数定量解释结果,提出了一种利用BP神经网络模型定量计算优势通道参数的方法.从优势通道形成诱因及优势通道形成后的动态响应特征出发,选取优势通道控制因素作为BP神经网络的输入层,典型井的优势通道参数的定量解释结果作为BP神经网络的输出层,通过训练学习建立优势通道参数与控制因素相关的定量计算方法.结果表明,训练后的BP神经网络模型能准确计算优势通道的参数,计算结果与实际监测值误差不到10%,可以为调剖堵水等措施的实施提供技术支持,具有一定的矿场应用价值.     

基于井间动态连通性计算低渗油藏窜流通道

低渗透油藏窜流通道的普遍发育造成注水开发效果变差。为此,提出了基于低渗透油藏井间动态连通性研究定量计算窜流通道的方法。利用井间连通性模型计算得到注采井间连通系数将由注水井注入、窜流通道产出的未起到驱油效果的无效循环水劈分到各注采方向,进而定量计算出各注采方向上窜流通道的体积和渗透率等物理参数。现场应用结果表明:该方法可有效描述低渗透油藏的窜流通道,为调剖措施的实施提供指导,具有一定的矿场应用价值。