建筑工程的影响因素及提升方法

随着我国经济提高,建筑行业有了较大发展,可在建筑工程建设过程中,由于各种因素影响,建筑工程质量受到了很大影响,为提升建筑工程质量,对这些影响因素进行分析,并采取有效提升方法,可有效控制建筑工程的质量,确保工程施工安全,增强建筑工程的经济效益。     

地铁盾构施工引发地面沉降三维流固全耦合数值模拟预测

为了研究地下水影响下盾构施工引发的地面沉降,用比奥(Biot)固结理论,将土体本构关系推广到黏弹塑性,引入土体参数随着有效应力的动态变化关系,建立盾构施工引发地面沉降三维流固全耦合数学模型,并采用伽辽金加权余量法对数学方程进行离散,运用FORTRAN95语言研发有限元程序.以成都地铁4号线一期工程玉双路站至双林路站盾构区间段为例,通过对比实测地面沉降量和计算沉降量验证模型可靠性,并模拟预测了盾构施工过程中引发的地面沉降和土体中孔隙水压力的变化特征,同时模拟土体参数动态变化特征.结果表明:实测地面沉降量与计算值吻合较好,模型可靠,盾构隧道施工引发的地面沉降在左右线盾构隧道轴线之间较大,远离左右线盾构隧道轴线,地面沉降量减小,且随着盾构施工的进行,在开挖面处孔隙水压力降至最低,随着管片支护完成,孔隙水压力逐渐恢复.     

偏置反射面天线的机电耦合建模与分析

随着偏置反射面天线向高频段、低副瓣以及轻重量的方向发展,对其结构设计和制造工艺提出了更高的要求,因此,需要研究偏置反射面天线的机电耦合问题,找出影响天线电性能的主要结构因素,从而有效降低对结构设计与加工精度的要求,进而降低成本。应用口径场法,考虑反射面表面误差和馈源误差等结构因素,建立了偏置反射面天线的机电耦合模型。通过对太阳辐射下某2.6m星载偏置反射面天线的机电耦合分析结果与电磁分析软件FEKO的仿真结果进行对比,证明了所提方法的准确性和有效性。     

基于综合地球物理方法的隐伏线性构造探测

地球物理勘探技术经过多年的发展，方法越来越多，技术越来越成熟，其在水文地质、矿产勘查中的地位与作用也越来越明显，而隐伏线性构造作为重要的导矿、导热、导水空间，一直是地质工作的重点和难点.研究以综合地球物理方法在山东省某第四系覆盖区的应用效果为例，对不同物探方法的应用效果做了对比分析，并进行了综合解释和成果推断.项目在隐伏区开展了音频大地电磁法、电阻率测深法、联合剖面法和高密度电阻率法探测，通过综合分析不同方法得到的视电阻率分布特征确定了断裂的位置及产状，划分了工作区的地层结构，为地热井的选址和结构设计提供了可靠的地球物理依据.结果表明，采用合适的综合地球物理方法，可在一定程度上减小数据反演的多解性和误差，提高隐伏线性构造探测的准确性和成功率.     

“目标分层见习”在光电专业实践教学中初探

从光电产业的发展出发,分析部分国内高校光电专业培养方案中实践部分.以闽南师范大学物理与信息工程学院光电信息科学与工程专业为例,探讨基于"目标分层见习"思想的实践课程体系改革,分别从认知见习、实践实训以及岗位实习三个方面进行阐述.提出以"目标分层见习"理论为依据,以理论学习和实践实训相结合为手段,以提高学生知识储备能力和社会适应能力为目的的分阶段实践课程体系,对闽南师范大学及其它师范类院校光电专业实践课程建设提供一条思路.     

基于3S技术的边防检查监管系统及船舶出入境服务平台

通过分析边防检查站在往来港澳小型船舶监管中存在的现实困难,运用GPS、GSM/SMS/GPRS/CDMA、GIS、网络边界接入、视频监控系统联动等多项技术,研发往来港澳小型船舶边防检查监管系统。系统实现船舶动态管理,提高边检执法执勤效能;搭建往来港澳小型船舶出入境网上服务平台,实现网上建档、网上报检、网上办证服务。实践...     

浅析张爱玲作品的人性观

张爱玲在作品中对人的本性、人的生存困境以及人类的命运这一主题进行了深入的思考,对人性的真相予以揭示与还原:人跳不出饮食男女的圈子,因为摆脱不了欲望的支配而必须忍受永恒的悲剧.她在揭示与还原人性真相的同时,又以审美的、诗的哀感去中和现世的苦难.     

对高校教考分离的思考

随着高等教育规模的扩大以及新的人才培养模式的提出,高校实行的教考合一的考试方式存在诸多问题。教考分离是打破传统的教考合一的改革举措,势必会对高等学校的教学和考试产生重要的影响,而真正落实教考分离需要相应配套措施,从各个环节充分准备,将教考分离的弊端降到最低程度。     

基于曲率模态和神经网络的分步损伤识别法及其在桥梁结构中的应用

神经网络用于损伤识别遇到的最大问题就是训练样本数量的组合爆炸问题,单纯用神经网络进行损伤诊断有很大困难．提出了一种两步识别法来进行损伤诊断,即先采用结构的曲率模态,定义一个新的损伤指标,判断损伤位置,再利用BP神经网络精确识别损伤程度;运用两步识别法对一座混凝土连续刚构桥进行了损伤位置与损伤程度的识别．识别结果表明,对于2个单元和3个单元损伤的情况,分别只需16个和64个损伤样本就能取得满意的识别结果,大大减少了单纯利用神经网络进行损伤识别所需的损伤样本．