高校试题库建设理论研究

目的通过理论研究和实际验证,寻找适合高等学校实际情况的题库建设方法。方法对比分析传统题库建设理论,提出改进的题库建设标准、方法和设计思路,并通过实际系统验证。结果完成了高校试题库建设理论的总结以及组卷算法的研究。结论提出了更适合高校实际情况的试题库系统的建设步骤和组卷技术。     

DOS的内存管理

介绍了ＰＣ机的三种类型内存，就如何使用扩展内存进行了较详细的论述，最后，给出了是最大常规内存的常用方法。     

无盘工作站实现NetWare下Windows3.x共享

为了实现ＮｅｔＷａｒｅ网络上无盘工作站对Ｗｉｎｏｄｗｓ３．ｘ的共享,详细介绍如何在ＮｅｔＷａｒｅ网下安装,设置中文Ｗｉｎｄｏｗｓ３．ｘ。该方法应用于两个教学网,效果良好。     

两个不同型部件并行可修系统的模型及可靠性分析

作者在本文中提出了两个不同型部件并行可修系统的一种模型，该模型带有一个普通修理工和一个熟练修理工。部件寿命服从指数分布，修理工修理时间和容忍时间的分布为任意分布。然后，利用马尔柯夫更新过程理论，推导出了该模型的可靠性指标和增益函数，最后就其特殊情形进行了具体推导分析。     

基于SQL-DMO的数据备份和恢复的设计与实现

应用系统的重要数据都存储在数据库中,为了避免这些数据遭到破坏或丢失,加强数据库的备份与恢复功能,采用ASP.NET技术,在VS.NET_2003和SQL SERVER 2000环境下,应用C#语言和SQL-DMO组件设计并实现了数据库的本地、异地等多种方式的备份和恢复功能,从而保证了系统中数据的安全性,最后分析了实现方法的部分关键代码。     

基于支持格的关联规则挖掘算法

提出了一种基于支持格的关联规则挖掘算法（ARSL），该算法连续扫描数据库事务序列，逐步构造支持格，对数据库扫描不超过2遍即可求得所有大项目集。首次扫描数据库时，能提供反馈信息，允许用户对最小支持率进行调整。该算法能连续处理事务序列，可用于网上在线数据挖掘。     

多媒体技术概述

本文介绍了多媒体的概念及其发展和多媒体研究的关键技术，最后给出了当前多媒体应用系统的基本结构。     

基于信息粒度与粗糙集的决策细化研究

从理论上研究了决策表中决策值细化程度与信息粒度、近似分类的精度及近似分类质量之间的关系,结果表明,决策属性的属性值划分得越细,则该属性的信息粒度、近似分类精度和近似分类质量的值就越小.仿真实验同时证明,在基于决策属性划分之下,对任意一个条件属性集经决策细化后的决策表所对应的信息粒度、近似分类精度和近似分类质量的值,都不大于决策细化前决策表所对应的信息粒度、近似分类精度和近似分类质量的值,这个结果对研究决策表属性约简和决策规则的有效性等问题都有指导作用.     

带限制的动态数据库中大项目集增量式挖掘

提出了一种带限制的动态数据库中大项目集的增量式挖掘算法，基于限制条件它有4种优化策略，并对候选项目集进行修剪，减少了个性选项目集的数量。同时，利用已挖掘的大项目集计算本次挖掘顺在项目集的记数，减少了I／O的次数。该算法允许用户不断改变限制条件，实现交互式挖掘，而且可将挖掘的目标仅仅聚焦到其感兴趣的模式上，这不仅适用于对数据库进行插入操作，还适用于删除，修改操作，实验表明该算法是有效的。     

两不同部件并行可修系统的可靠性分析

提出了带有一个普通修理工和一个熟练修理工，由两个不同型部件组成的并行可修系统的一种模型。在部件寿命服从指数分布，修理时间和容忍时间的均服从任意分布的条件下，利用马尔可夫－更新过程，对该模型的可靠性进行了分析。