移动通信网络传播路径变化以及发射功率调整研究

由于现在城市变化发展飞速,城市中的移动网络传播路径也会跟着改变,影响了移动网络使用用户,造成通话的效果不理想。这时,移动通信网络的路径传播模型参数就有必要进行修正,得出正确的损耗值才能及时地调整发射功率。针对这个问题,介绍对传播模型相关参数修正的方法,以及修正后的模型给出达到几种接收效果和发射功率的关系。     

基于双学习映射增量降维模型的人体运动形态估计

如何从二维的人体运动形态图像序列估计出三维的人体运动形态是一个热门的研究课题。这个项技术的实现需要建立复杂模型,设计复杂的训练算法,并且需要大量的人体运动形态样本进行训练。然而,利用目前的一些复杂模型和算法,估计三维人体运动形态会耗费很多时间,并且估计效果也不好。因此,要想得到更准确的估计结果还是比较困难的。对于这样的一个研究问题,提出基于双学习映射增量降维模型来实现三维人体运动形态估计,该模型可以从单视角的二维图像较好的估计出三维人体运动形态,缩短估计算法运行时间,并得到更准确的估计结果。