线性代数中线性方程组有关内容的教与学

向量与线性方程组是整个线性代数部分的核心内容，文章从三基出发，告诉学生如何进行有效的学习，并提出几个具体的要求，这有助于帮助大家更好地理解和灵活运用。     

非正常积分与正项级数的对数判别法

本文给出了判别无穷限反常积分与正项级数敛散性新的判别方法,利用它可判定其敛散性。     

含三角模糊参数的线性回归模型的新解法

通过定义模糊参变量之间的左、中、右距离 ,将含三角模糊系数的线性回归问题转化为普通线性回归问题 ,利用普通的最小二乘法来估计回归参数 .同经典的模型与方法相比 ,这一模型与方法既包含较广的信息 ,又可利用线性性、无偏性等与普通线性回归类似的性质 ,应用更广泛 ,为求解模糊线性回归问题提供了一种新方法     

广义区间系统的鲁棒控制

以广义Lyapunov理论为基础,给出了广义区间系统鲁棒稳定的LMI(线性矩阵不等式)条件,从而解决了广义区间系统的鲁棒稳定问题,并进一步考虑了广义区间系统的鲁棒镇定问题。