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1.
为了处理逻辑推理中,事件信息不确定不完整的情况,本文在传统事件演算的框架下,引入了贝叶斯概率的算法思想,给出了基于贝叶斯方法的事件推理的方法,实现了对传统方法的有效扩展。该方法能在网络诊断、交通事故推断等重要领域得到很好的应用。
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2.
为了适应工业设计的需要,本文给出了一种B样条半自动的曲线光顺的方法。本算法是基于一种特殊的目标曲率,通过定义某种意义下的能量,然后使其最小化,并在阈值范围内由迭代方法得到最终的光顺曲线。方法中的参数化是固定的并是局部的,最终找到的是一个全局优化的迭代方法,结果显示良好。
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