基于SED1330液晶控制器的多种显示技术及其实现

介绍了液晶显示屏开发中的各种显示技术，实现了汉字的图形方式显示、数字及符号的文本方式显示，静态图片显示、实时曲线的动态显示等多种显示方式的软件设计，提出了一种便于观察整体趋势的曲线压缩技术及其关键编程技术，使测控系统中对被测参数的精确显示及参数趋势的形象化观察得以实现。     

神经网络训练参数等对控制效果的影响

本文在简要分析基于神经网络控制优点的基础上，选用ＣＭＡＣ神经网络，设计相应的控制器，采用数值仿真方法，分别调整各项参数进行神经网络学习控制的实验研究，得到这些参数对系统控制效果的影响及其规律，这对基于神经网络控制器的设计、应用以及性能分析等工作具有指导意义．     

基于小波变换的心电图QRS波群检测方法

提出一种对心电图QRS波群进行检测的方法,该方法采用Marr小波对心电信号按照Mallat算法进行分解滤波,利用小波变换与信号奇异点之间的关系,在尺度3下采用幅度阈值法对QRS波群进行检测,同时运用综合检测方法进行复检,从而提高R波检测的正确率。以国际上广泛承认的心电数据库MIT-BIH中的记录对算法进行检验,正确检出率在99.8%以上。此检测方法具有简单、运行速度快的特点,易于在临床诊断实时性检测系统中实现。     

基于步长优化和共轭梯度法的改进BP算法

本文针对传统ＢＰ算法存在的两个常见问题进行了讨论，提出了基于步长优化和共轭梯度法的改进ＢＰ算法。新的算法避免了目前由人为经验确定迭代步长的缺陷，并能有效克服局部极小值。这样可使网络加快收敛，稳定性变好。     

测量数据粗大误差的非统计判别

提出了基于信息熵和灰色理论的测量数据粗大误差判别方法 ,该方法对测量数据没有分布要求 ,计算简单可行 ,经多个实例的计算 ,取得了较好的判别结果 .     

基于强化缓冲算子的灰色预测PID控制仿真研究

灰色预测PID控制系统的核心是其反馈回路上的灰色预测器,其建模精度与控制系统行为数据的变化速率有关.对于惯性较大的被控对象或采样周期较短的控制系统,控制系统的行为数据变化缓慢,基于这些数据直接进行灰色建模预测的精度不高.针对这个问题,本文提出了基于强化缓冲算子的灰色预测PID控制新方法.通过对控制系统的行为数据序列进行强化缓冲算子作用,获得控制系统行为数据的强化缓冲算子作用序列,对其进行灰色建模和预测,实现灰色预测PID控制.仿真研究结果表明,在相同的PID控制参数下,本文提出的控制方法的控制精度明显优于传统的灰色预测PID控制和经典PID控制,获得了理想的控制效果.     

圆度误差的范数评价

在评价测量对象的圆度误差时 ,必须将偏心分量从测量信号中分离出来 ,采用的方法有最小二乘法、卡尔曼滤波法和三传感器法等。这些方法不能分析非整次谐波 ,不能区分一次谐波和偏心分量 ,并且含有较大的非线性误差。本文提出一种用范数理论表征圆度误差的新方法 ,这种方法可以有效地衰减各种干扰误差 ,计算结果必然收敛于圆度误差的真值 ,而且参数估计误差很小。     

参数化智能冲裁模CAD系统

介绍了利用ＡｕｔｏＣＡＤ提供的ＡＤＳ开发工具,采用参数化绘图,并将人工智能技术引入模具ＣＡＤ系统,研究开发的参数化智能冲裁模ＣＡＤ系统。