面向增量信息自动化提取的居民地时空变化分类研究

居民地数据是一类重要的地形数据,其变化非常频繁.当居民地数据更新以后,数据生产者如何提取增量信息并及时发布给用户是迫切需要解决的问题.增量信息是由于居民地的变化引起的,不同的变化产生的增量信息存在很大差异,因此分析居民地的变化是实现增量信息发布的一个重要前提.本文着重于分析居民地变化的分类及其描述.基于变化的4个相关因子,提出了居民地变化分类模型,并利用规则表达式(IF-THEN)描述了各种变化类型及其产生的增量信息.最后,以我国1:25万地形数据库的居民地数据的增量信息生成验证了上述思想.图3,表1,参6.     

基于地理事件和更新操作的地理要素增量变化分类

为了解决以增量方式实现空间数据生产者和用户之间更新信息的传播需要解决地理空间要素增量变化的表达问题,将地理空间要素增量变化定义为影响要素变化的地理事件和实施数据库更新操作的因果关系体,提出了基于地理事件和更新操作的增量变化表达双层概念模型,建立了分裂、消失、合并等地理事件与删除、添加等更新操作以及数据差之间的固定映射关系,即建立了地理要素增量变化的分类模型,为增量信息的提取与分发提供了方法依据。     

基于4因子模型的地形数据变化分类

为了完整的区分地形数据库中各种地理要素的变化类型，提出了地形数据变化分类所依据的4因子模型，即对象整体、对象组件、对象或对象组件的状态、属性值的逻辑运算结果，这4个因子具有一定的层次结构。变化类型首先根据高层次的因子判断，如果高层次因子无法区分变化，则逐渐降低确定变化的因子类型。基于提出的方法，建立了一个自动化提取和发布变化信息的信息系统。实验结果表明，该模型能满足空间数据生产者发布变化信息的需要。     

基于多级模式的地形数据库变化信息发布方法

为了解决地形数据更新以后，及时将地形数据的变化信息发布给用户的问题，研究了新的变化信息发布方法，提出了基于图元模式、要素模式和用户视图3级结构的地形数据库变化信息发布方法；基于图元建立变化信息的图元模式，通过组合图元模式中的记录构建变化信息要素模式：并根据用户的具体需求，通过组合和筛选图元模式和要素模式中的数据构建用户视图。此方法能有效的满足用户对各种变化信息的需求。     

基于OEM的地形数据库增量信息数据建模

基于批量方式发布地形数据更新信息存在传输大量无效数据等缺点，影响了更新信息的传播。为了克服更新信息批量发布存在的问题，提出利用增量方式实现更新信息的分发。增量信息的建模和描述是实现增量发布的必要前提，以我国1：25万地形数据库的两个版本之间的增量信息为例研究了增量信息的数据建模问题。首先分析了地形数据库增量信息的类型和特点，发现增量信息具有半结构性。基于对象交换模型．提出了增量信息的数据建模框架。另外．说明了增量信息的OEM表达如何映射为XML编码，最后以1：25万数据库两个版本的居民地数据为例说明了此方法的可行性和有效性。     

空间数据库更新过程中增量信息产生原因分析

为了能够实现空间数据新旧版本之间由于时空变化产生的增量信息的快速提取和分发,作者以小比例尺地形数据库中居民地要素为例分析了增量信息产生的原因.提出了基于时空变化类型和数据差的增量信息概念,变化类型描述增量信息的语义,数据差表达增量信息的内容.在此概念的基础上详细地分析了居民地可能发生的各种变化类型及其产生的数据差表达方式.首先将变化分为主观变化和客观变化.主观变化又详细分为3类,客观变化详细分为12类,并且将各种客观变化类型的增量信息的描述形式化,便于计算机中编程实现增量信息的自动化提取.该方法已经成功的应用于中国1∶250 000地形数据库更新信息发布应用系统中.