一种基于Census变换的可变权值立体匹配算法

针对传统基于Census变换立体匹配算法精度不高的问题,提出了一种基于改进Census变换的可变权值立体匹配算法. 在分析传统Census变换缺陷的基础上,提出利用最小均匀度子邻域均值代替中心像素灰度值进行Census变换,可有效增强算法的抗干扰能力. 通过加权区域海明距离均值和标准差作为相似性测度进行立体匹配,减少误匹配,提高匹配精度并通过左右一致性检测和遮挡填充,生成最终视差图. 实验结果表明,该算法鲁棒性得到增强,在深度不连续区域也可以得到准确的视差.      

织物模拟技术分析及基于OpenGL的三维效果实现

分析了现有的织物模拟技术，针对织物模拟在观察角度、三维立体效果、光照等方面存在的不足，提出了在OpenGL环境下，引入NURBS曲面的方法。用此方法较好地解决了曲面织物模拟、光照、多视角等问题，增强了织物模拟的三维效果。