浅谈高校公用计算机机房的建设与管理

本文探讨了高校计算机机房如何进行软硬件配置才能适应教学的管理，发挥出计算机这一现代化武器的优势。     

基于傅立叶级数的半参数CAViaR模型的贝叶斯分析

针对金融市场复杂性及不确定性,为了更灵活地测度金融市场的波动风险,提出了一类半参数CAViaR模型,利用傅立叶级数拟合前一期信息对当前VaR风险值的非线性影响,选择合适的先验分布,基于非对称Laplace分布构建了相应的似然函数,推导了参数的后验分布,从而实现了对CAViaR模型的贝叶斯推断;最后利用贝叶斯CAViaR模型研究了上海综合指数的风险波动特征,结果发现上证综指的风险波动存在自回归性.     

基于MCMC的贝叶斯长记忆随机波动模型研究

针对贝叶斯长记忆随机波动模型的单步Gibbs抽样算法效率低下的问题,通过对模型在状态空间框架下的近似表示,将向前滤波向后抽样算法引入对波动变量的估计过程中,同时在贝叶斯框架下分析了模型参数的满条件后验分布,设计出Gibbs联合抽样算法.更进一步,在对模型进行参数估计的基础上,提出波动变量的向前多步预报分布的估计方法.模...     

多功能视频监控系统的设计与实现

多功能视频监控系统是一个集视频监控和报警为一体的电子系统，该系统带两个四线步进电机的驱动接口，无需专用的云台驱动器；八路报警信号输入接口，可配接市场上的各种报警器；带一路开关信号输出；可通过RS-232接口与微机通讯，可实现监控的网络化，可用于企业、智能小区。     

子矩阵约束下双反对称矩阵反问题及其最佳逼近

利用矩阵的奇异值分解和矩阵对的商奇异值分解,讨论了子矩阵约束下双反对称矩阵扩充问题,给出了其扩充的充要条件和扩充后的通解表达式,并给出了此问题的最佳逼近解.     

ISO标准对提高实验室管理的启示

在实验室管理工作中,我们将ISO9000标准的管理理念融会于实验室的实际管理工作中去,丰富了内涵,促进了教学内容的更新和方式改革,从多方位提高实验室管理水平起到了积极的促进作用.     

基于MH算法的贝叶斯分位自回归模型

针对时间序列分布特征多样性的问题,不考虑序列本身的分布特征而选择非对称Laplace分布的似然函数对模型进行贝叶斯分位回归分析.利用Metropolis-Hastings算法模拟参数的后验边缘分布,解决了参数估计过程遇到的高维数值积分的问题.仿真分析中,参数的迭代轨迹是收敛的,说明MH抽样有效地模拟了参数的后验边缘分布;并且应用该方法估计出了不同分位数下模型参数的后验均值,标准差,MC误差和95%的置信区间.非对称和局部持续性数据的数值模拟,证实了贝叶斯分位自回归模型可以更全面有效地描述滞后变量对响应变量变化范围和条件分布形状的影响.     

试论高校学生管理工作信息化存在的问题及解决方案

随着信息和网络技术在社会各个领域的广泛开发、推广和运用,网络已迅速覆盖全球,信息化成为时代的主流。高校的学生管理工作也顺应潮流,在信息化建设方面逐渐加大力度,并已在硬件、软件等领域中取得一定成绩。信息化建设给高校学生管理工作带来的将会是一个更高效、更科学、更合理的运作模式。但从目前的建设情况来看,在观念意识的转变、软件的开发应用以及队伍建设等方面仍存在不少亟待解决的问题。     

分位回归马尔可夫转换ARCH模型的贝叶斯分析

针对经济时间序列波动的复杂性和不确定性,不考虑残差项分布形式的情况下,本文提出了一类分位回归马尔可夫转换ARCH模型。在贝叶斯理论框架下,选择扩散先验分布和非对称Laplace分布似然函数,实现了对MS-ARCH模型的贝叶斯分析。仿真分析发现分位回归MSARCH模型可以有效地刻画条件异方差时间序列的变结构性。