软件人才全程实训培养模式的探索

针对软件行业普遍存在的"企业缺人才","学生就业难"的现实矛盾,在正常教学环节外,通过采用组建虚拟软件开发团队,让学生按角色全程参与软件开发的实训培养模式,解决学生实践能力弱,缺乏工程训练的问题。该培养模式具有针对性强、操作便利等特点,并有一定的创新性,能够提高学生的学习兴趣和教学质量,适应应用型人才的培养。     

WSN中基于不同跳距修正的改进DV-HOP定位算法

介绍了无线传感器网络DV-HOP算法的定位原理以及不足,提出的改进算法在原算法的定位阶段,采用接收不同跳距的方式,提出了一个修正因子;在位置估计阶段定义了一个加权矩阵,采用加权最小二乘法进行位置坐标的计算。仿真结果显示,本文提出的算法较已有改进算法总体定位精度提高了约5%,较原算法提高了约10%。     

WSN下移动充电器基于能量的路径优化

为延长WSN的使用寿命,针对可充电传感器节点再充电问题进行了进一步的研究,基于低能耗的路径选择优化,提出了一种能量分簇式优化路径算法ECOPA。在分簇式充电算法的基础上进行优化,并考虑到真实情况下移动充电器携带的能量有限,提出一种新的全局性能量充电模式GEC。添加了一个特殊充电器Libero在其他充电器返回服务站充电时,进行全局充电。本文提出的算法有效降低了高能耗节点死亡,从而达到维持网络稳定的功能,进而延长了WSN的使用寿命。     

数据挖掘中关联规则的研究与论证

数据挖掘由一些大型零售机构面临的"决策支持"问题所激发.对数据挖掘中的关联规则的概念和作用进行了探讨,对关联规则中寻找大项集的部分用程序流程的方式加以说明,对自连接操作的提高效率问题加以论证.通过例子说明了数据挖掘关联规则中最大项目集的子集必为最大项目集.     

激光数字化采集和加工系统的精度分析

激光数字化采集和加工系统实验是在激光数字化采集和加工系统设计、安装、调试完成后进行的一些探索性实验.本文主要进行了激光数字化仪稳定性测量实验、重复精度测量实验和线性精度测量实验.实验表明,本系统可以测量采集倾角 ±75°的自由表面.激光数字化仪的稳定性精度为±0.0162mm,重复精度为±0.0351mm,在±1mm测量范围内的线性精度为±0.0770mm.在激光数字化采集时,数字激光化仪只工作在零点附近,因此,上述精度能够满足一般数控仿形加工中的精度要求.通过复杂曲面的采集实验结果,表明该激光数字化采集和加工系统原理正确,使用方便,跟踪稳定可靠,具有广阔的应用前景.     

基于JXTA平台的P2P网络资源定位算法的改进

分析了JXTA网络资源定位机制的原理,针对JXTA网络资源定位机制存在的问题,提出了一种基于小世界理论和谣言传播中兴趣衰减机制相结合的算法思想,并利用动态长链置换策略改进了JXTA资源发现存在的盲目搜索的问题.改进后,该搜索算法的平均开销小于K/2.     

基于JXTA平台的P2P网络资源定位算法的改进

分析了JXTA网络资源定位机制的原理,针对JXTA网络资源定位机制存在的问题,提出了一种基于小世界理论和谣言传播中兴趣衰减机制相结合的算法思想,并利用动态长链置换策略改进了JXTA资源发现存在的盲目搜索的问题。改进后,该搜索算法的平均开销小于K/2。     

一种流量自适应MAC算法

在无线传感器网络的一些实际应用中,其数据流量会随活动事件不同而产生变化[1].因此,根据数据流量的变化,分别采用时分多路复用和基于竞争两种不同的数据传输模式.该方法的主要设计目标是提高网络吞吐量,有效节约能源,延长网络生命周期.最后,采用NS2进行仿真测试,验证了设计思想的正确性及可行性.