基于蜜蜂繁殖机理的蜂群聚类算法

将基于蜜蜂繁殖机理的蜂群算法应用于聚类问题,提出了一种新的蜂群聚类算法.对随机生成的初始蜂后在选优的基础上进一步优化,提高了算法收敛速度和聚类结果的稳定性.结合蜂后染色体的编码方式和雄蜂精子的单倍体特征,设计了产生幼蜂的交叉操作.充分利用蜂后良好基因信息对幼蜂展开邻域搜索来改进幼蜂质量.通过与其他聚类算法的对比实验,表明该算法具有良好的聚类效果和稳定性.     

公交线路优选模型及算法

建立了在仅考虑公汽线路选择情况下以换乘次数最少和途经站数最少为首要目标,出行耗时、出行费用为次要目标的优化模型,设计出以Dijkstra为核心的模型求解算法,并在考虑公汽地铁混乘和步行换乘的复杂情况对模型进行了改进。     

Vague集之间相似度量的一种方法

根据度量区间相似性的原理,指出影响Vague集相似性度量的4个因素,讨论了现有方法的不足,提出了一种新的Vague集相似性度量方法,并证明了它满足若干准则,通过实例说明了该方法的有效性.     

滑坡地带多级路堑边坡阶梯开挖三维数值模拟

目前对于多级路堑高边坡开挖施工的数值模拟仍然停留在二维模拟或者分层整体开挖模拟水平,且尚未见开挖工序对边坡土体扰动的相关研究.为了研究开挖工序对滑坡地带路堑边坡滑坡体的影响,以国道316线江天段改建工程为例,将边坡分层、分段、分块,把开挖过程分为多个阶段,并通过建立三维数值模型,计算和分析了两种不同开挖方法对滑坡体的影响,提出了一种适用于多级路堑高边坡开挖施工的阶梯分层开挖方法.     

基于智能手机使用数据的用户行为提取与分析

智能手机已经成为个人行为的真实记录设备,对APP使用数据进行挖掘可以提取出用户的行为习惯.为了提取APP的使用关联模式,研究并提出基于数据挖掘的APP关联规则提取技术.首先,基于Android平台,开发APP状态数据收集平台;其次,对APP数据进行预处理;再次,基于Apriori算法,提出了APP关联规则挖掘算法;最后,应用真实个人APP使用数据,对提出的方法进行验证,实验结果证明本文提出的方法在APP关联规则挖掘中的可行性.     

基于半半序关系的集值不完备信息系统的属性约简

将粗糙集模型扩展后应用于属性值为集合值的不完备信息系统,并由属性值集合间的关系导出集值不完备信息系统下的半半序关系,提出基于这种二元关系的可辨识属性矩阵构造方法,研究了集值不完备信息系统的属性约简方法,并给出属性约简判定定理,从而为不完备信息系统的处理提供了一种新的思路和方法.     

邻甲基对苯二酚还原工艺的改进

以邻甲基苯胺为原料,在硫酸介质中与二氧化锰氧化得到邻甲基苯醌,再在中性条件下经铁粉负压还原合成甲基对苯二酚 以负压还原工艺替代常压还原,所用蒸汽量大为减少,极大地降低了能耗,提高了收率,从而降低了生产成本,且对产品的质量无影响     

受阻胺光稳定剂对聚丙烯黄度指数的影响

在辐射条件下聚丙烯 (PP)中添加受阻胺光稳定剂 (HinderedAmineLightStablilizer简称HALS)、受阻胺自由基及抗氧剂时对聚丙烯的黄度指数 (Yi)的影响 实验发现 ,添加五甲基的HALS聚丙烯的黄度指数均小于添加四甲基HALS的聚丙烯的黄度指数 添加五甲基受阻胺自由基的聚丙烯的黄度指数小于添加四甲基受阻胺自由基的聚丙烯的黄度指数     

基于深度学习的SPECT图像关节炎病灶分割

SPECT骨显像是辅助医生诊断疾病的重要手段.医生依靠手工勾画提取病灶区域的方法效率低且具有一定的主观性.针对这一问题,提出R_U-Net网络模型分割关节炎病灶,不仅能节省医生的诊断时间,还能为患者争取最佳治疗时间.为了检测模型分割效果,使用测试集中含有关节炎病灶的图像分割测试,与Mask R-CNN网络和原U-Net...     

不同品种多花黑麦草性状对比试验

通过对13个多花黑麦草品种的对比试验，从物候期、株高、草产量等指标的测定数据表明，多花黑麦草苗期生长旺盛，具有抗寒性好、不易倒伏、发芽快、再生速度快和高产等特点。因品种的不同，其生长性能也不相同，说明相同牧草的不同品种之间存在差异，在生产实践中，应注意选用优良的牧草品种。试验结果表明，在临沧气候环境和栽培条件下，品种“002、003、012、014”是优质多花黑麦草品种，具有可推广种植价值。