“做学教合一”在高职会计综合实训课程中的实践与探索

"做学教合一"教学理念与教学模式同当前我国职业教育要求密切联系、高度契合,又具有明显的教学优势及适用范围。在对其核心内涵及优越性进行逻辑梳理及理论辨析的基础上,选取了财会类专业主干课程《会计综合实训》进行"做学教合一"教学模式的探索实践。选取真实项目创设具体情景,针对每一个项目明确"学生做"目标、"学生学"目标、"教师教"目标,明确学生操作和教师指导的具体操作规范,取得了成功经验。     

基于PWM技术的船舶轴带发电系统并网运行仿真

采用PWM整流-逆变技术的新型船舶轴带发电系统是当今船舶行业的重点研究领域之一,而逆变器与柴油发电机组的长期稳定并联运行问题是该系统的关键问题之一,将柴油发电机组的有功功率-频率和无功功率-电压下垂特性引入到逆变器控制器可以解决该问题。介绍了新型船舶轴带发电系统的结构及运行原理,分析了基于引入的下垂特性的并联运行控制策略,基于Matlab/Simulink仿真软件建立了逆变器及其控制器、柴油发电机组以及系统仿真模型并进行了系统并联运行仿真。仿真结果表明控制策略是正确可行的。     

保险业中道德风险的博弈分析

保险市场往往是一种信息不对称的市场,投保人和保险人在许多重要信息的掌握上是不对称的,因此引发一系列的道德风险和保险欺诈问题,导致投保人与保险人之间的博弈。本文对保险人、投保人双方存在道德风险情况下的得益进行博弈论的定量分析,得出三个结论：当防灾费〉罚款〉检查费时,存在均衡解（不防灾,检查）;当罚款〈检查费时,存在均衡解（不防灾,不检查）;当不防灾赔款-罚款-防灾费＋检查费〉防灾赔款-防灾费＋奖励费〉不防灾赔款时,存在均衡解（防灾,不检查）。     

基于多信息融合的GIS局部放电类型识别方法研究

为了实现气体绝缘开关(gas insulated switchgear, GIS)局部放电故障类型的识别,利用GIS局部放电试验采集的特高频(ultra-high frequency, UHF)和超声波信号得到了局部放电相位解析(phase resolved partial discharge, PRPD)图和格拉姆角场(Gramian angular field, GAF)图,提出了基于自适应卷积神经网络的GIS局部放电类型识别算法,优化了卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)超参数,建立了基于决策级多信息融合的GIS局部放电类型识别模型框架,研究了不同GIS局部放电类型识别方法的准确性及内在影响因素。结果表明：基于超高频和超声波信号的决策级多信息融合方法能够进一步提高GIS局部放电类型的识别准确性,识别准确率在98%以上,提出的决策级多信息融合方法的识别准确率高于特征级多信息融合方法,研究成果可为GIS局部放电类型识别提供技术支撑。