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针对现有算法只考虑未知病毒检测的片面性 ,论文综合借鉴生物免疫机制中一次反应的非选择思想和二次反应的联想记忆思想 ,提出了一种基于免疫联想记忆的病毒检测算法 ,该算法结合了免疫非选择对未知病毒的识别能力和免疫联想记忆对已识别病毒的学习记忆能力 .基于免疫联想记忆的病毒检测算法除能有效地检测未知病毒外 ,还能快速检测出已知病毒的变种或具有类似行为特征的病毒 .针对典型宏病毒的实验验证了本文算法的检测性能 相似文献
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维持群体多样性是提高进化算法性能的一个主要出发点。本文提出了一种基于免疫选择和自组织临界变异的进化算法。其中,利用免疫浓度调节设计的选择算子使算法在开发新解时能选到多样性的个体;基于自组织临界思想的变异算子使算法在探测新解时能在合理的模型指导下进行。针对几种典型的复杂函数优化问题的求解实验表明该算法在收敛速度和全局收敛性方面都较好。 相似文献
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提出了一种公钥密码体制安全协议的生成方法,用进化策略来生成公钥协议,并采用SVO逻辑来描述和验证公钥协议。所提方法具有较高的扩展性,对于不同的需求,可以生成不同的安全协议。实验表明,所提出的方法能够高效地生成公钥协议,保证所生成公钥协议的安全性,并有效地提高协议效率和降低协议中消息的冗余度。 相似文献
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基于生态捕食模型的多目标优化问题求解算法 总被引:4,自引:0,他引:4
根据种群生态学中的捕食模型,将多个目标的权值对应到生态系统的种群规模,利用生态捕食模型的动态周期性变化特性,提出了一种新的进化多目标优化算法.该算法通过生态捕食模型来动态调整各个目标的权值,无需人为指定,从而减少了对问题知识的依赖,快速找到非劣解集.文中给出了权值调整策略的参数选择标准,并选择几个比较困难的多目标函数优化问题做了实验.实验结果表明了新方法的有效性. 相似文献
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基于信息素异步更新的蚁群算法 总被引:3,自引:0,他引:3
针对基本蚁群算法中蚂蚁速度无限且信息素同步更新的假定前提,提出一种基于信息素异步更新的改进蚁群算法。该算法以蚂蚁的速度有限为前提,采用异步更新规则来调整各个蚂蚁的信息素浓度,从而间接改变蚂蚁间合作方式。该算法更忠实于实际蚁群的寻路过程,算法具有更好的全局搜索能力。基于旅行商问题的实验验证了算法的有效性、鲁棒性及解的多样性。 相似文献
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基于一种免疫遗传算法的BP网络设计 总被引:33,自引:0,他引:33
利用一种免疫遗传算法来辅助设计BP网络。此算法结合了遗传算法的随机全局搜索能力和生物免疫中抗体通过浓度的相互作用机制,实验结果证明了这种算法在设计神经网络时的有效性。 相似文献