基础物理与现代化内容相结合的数学探索

在物理教学为中,恰当地把讲解基础物理知识与补充现代科学知识结合起来,把物理实验与现代化教学手段结合起来,把介绍物理学史与现代物理发展结合起来,可使学生拓宽知识,开阔视野,增强科学探索精神,全面提高科学素质。     

测不准关系与Schwarzschild-de Sitter黑洞熵

采用由广义测不准关系得到的新的态密度方程 ,研究了在Schwarzschild deSitter时空背景下黑洞的熵 .利用新的态密度方程后 ,不通过截断可以消除brick wall模型中出现的发散 ,进而得到了黑洞熵与它的视界面积成正比的结果 .Schwarzschild deSitter时空的总熵与黑洞视界面积和宇宙视界面积之和成正比的结果 ,揭示了黑洞熵与视界面积的内在联系 ,进一步表明了黑洞熵是视界面上量子态的熵 ,是一种量子效应 .广义测不准关系的引入对视界面附近态密度发散的消除 ,还表明brick wall方法与引力场量子化有关     

基础物理与现代化内容相结合的教学探索

在物理教学中,恰当地把讲解基础物理知识与补充现代科学知识结合起来,把物理实验与现代化教学手段结合起来,把介绍物理学史与现代物理发展结合起来,可使学生拓宽知识,开阔视野,增强科学探索精神,全面提高科学素质。     

基于遗传算法的动态路径诱导

动态路径诱导（DRGS）是智能运输系统研究的一个重要方面，旨在通过向驾驶员提供基于实时交通信息的最佳行驶路径在来达到诱导出行行为，减少车辆在道路上的逗留时间，进而实现改善城市交通和避免交通拥挤、阻塞的目的。路径牵引算法是DGRS中的重要研究内容，它能计算出给定起讫对之间的的最优或准最优路径，路径牵引算法要考虑一全局准最优和实时性问题，而遗传算法具有全局寻优和潜在的并行性特点，将遗传算法应用于动态路径诱导系统中求解最佳路径，设计了特定的有序选择、交叉和遗传算子，并通过实例验证了算法的有效性。