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数据科学与大数据技术专业作为国内最热门的新增专业被广泛关注,但是如何进行专业建设成为各高校的难点问题。论文对国内首批和二批开设数据科学与大数据技术专业的学校进行系统调研,重点从开设学院、人才培养、特色课程等方面进行总结分析,最后给出大数据专业在课程体系、师资队伍、实践平台等方面的问题及建议,为应用型本科高校专业建设提供参考。 相似文献
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针对高等学校计算机基础课程教学存在的问题与挑战，结合合肥师范学院应用型本科教学的主体思想，给出应用型本科计算机基础课程改革的几点措施，以提高计算机基础课程的教学质量和教学效果。 相似文献
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基于传统AdaBoost算法的识别率和误报率同时低的原因。提出一种改进AdaBoost算法的行人检测方法,采用类Haar特征作为行人特征,引入误报率来更新样本权重,使得识别率降低得更慢,实现一个级联的行人检测分类器。相比于传统AdaBoost算法,改进算法不仅取得较优的识别率,并且可以降低分类器训练的层数。实验证明了改进算法的有效性。 相似文献
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以近5年计算机基础课程翻转课堂教学为研究对象,采用文献检索法,从发文数量、发文期刊、研究热点、研究主题4个方面进行分析总结,发现现有计算机基础课程翻转课堂教学存在的问题,并提出以下几点建议:一、深化理论深度研究,提升计算机基础课程为计算思维培育课程;二、持续推进基于"MOOC+SPOC+翻转课堂"的混合式教学模式;三、注重翻转课堂核心要素,加强学习资源环境建设等。 相似文献
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针对高等学校计算机基础课程教学存在的问题与挑战,结合合肥师范学院应用型本科教学的主体思想,给出应用型本科计算机基础课程改革的几点措施,以提高计算机基础课程的教学质量和教学效果。 相似文献
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优化初始中心的模糊C-均值(FCM)算法 总被引：1，自引：0，他引：1
文章针对模糊C-均值(FCM)算法对初始中心敏感的缺点,通过计算样本的权重,提出基于权重的初始中心选取算法,选取有代表性的样本作为初始聚类中心,给出优化初始聚类中心的FCM算法.与传统算法比较,改进算法可以得到较稳定的结果,并且提高了聚类的准确率;实验证明了改进算法的有效性. 相似文献
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