旋转轴径向载荷测定的探讨

在进行机构的动力分析过程中,经常要求出作用在轴上的径向载荷,而即使对于简单的曲柄连杆机构,由于构件惯性力的影响,要精确计算径向载荷也是相当困难的。本文提出了应用矢量合成原理测定旋转轴径向载荷的应变片电测方法,并以往复式切割器惯性力平衡为例,对这方法进行了较详细的讨论。利用计算机处理技术对其测量精度进行的初步分析表明,本测定方法是可行的,具有一定的实用价值。     

标定系数值的大小和方差的估计

本文讨论了在两种不同情况下标定系数K的值及其方差的估计方法,并提出了计算公式。这为进一步估计所测物理量的大小和误差提供了方便。     

人工嗅觉系统及其在卷烟烟气中的研究

用金属氧化物半导体气敏传感器阵列组成的人工嗅觉系统 (电子鼻 )对 3种品牌卷烟烟气进行分析 详细阐述了实验过程及确定传感器的组成方法 ,并从样本中用马氏距离选取合适的样本 ,用主成分分析法和神经网络聚类分析法对样本进行分析 主成分分析结果是已较好地把各品牌的烟分开 ,神经网络对 3种品牌烟的识别率分别为玉溪 85%、白沙 90 %、红梅 95%     

基于去噪的熵算子边界检测法

图像的熵用来刻划图像的平滑性或均匀性 在图像的局部窗口中计算时 ,如果窗口中存在边界 ,则窗口中的图像不均匀 ,其灰度变化急剧 ,计算出的熵小 ;反之熵大 设定熵的阈值 ,即可判断是否存在边界 由于熵算子对噪声很敏感 ,直接用它进行边界检测 ,效果很差 文中针对这一缺陷 ,提出将熵算子与去噪相结合的边界检测法 ,如果计算出的熵大于阈值 ,要判断是噪声的出现所引起 ,还是边界的出现所引起 ,这样 ,边检测边界边去噪声 用该方法对信噪比较低的图像进行实验 ,得到了满意的效果     

大米加工精度检测方法的研究进展

大米加工精度是衡量大米品质的重要指标,本文综述了大米加工精度检测方法的研究进展．     

农业物料飘浮速度的计算和测定

本文对农业物料的飘浮速度进行了计算和测定。对影响飘浮速度的各种因素进行了分析。测定结果表明:物料飘浮速度主要受物料自身的形状、尺寸、组织结构影响,三者分别由球形度(?)、几何平均粒径D以及粒重G(或比重(?))来度量。     

神经网络在大米蛋白质含量预测模型中的应用

大米蛋白质含量是影响大米营养及食味特性的一个重要指标．借助主成分分析，确立了用于近红外光谱分析的BP神经网络的输入输出模式对；并用BP神经网络方法建立了不同类型、不同粒度的大米样品蛋白质含量预测模型；考察了模型的预测能力，其预测值与用标准方法取得的化学分析值间具有良好线性关系，相关系数达0．90以上，用BP神经网络可降低样品粒度的不同对预测结果造成的差异．     

烟叶颜色测量与分析

研究了烟叶颜色测量技术,综合多种色度系统,以模拟人的视觉并可对整片烟叶颜色进行定量分析。通过几种典型颜色烟叶的测量分析,表明该方法是可行的。     

基于小波变换的分开-合并图像分割

小波变换具有良好的“时间—频率”局部化特性及多尺度变焦距特性对于二维图象的小波变换,其梯度模值提供了图像的边缘信息在大尺度时,图像边缘稳定,但存在有位移小尺度时,边缘定位精确,但易受噪声影响噪声和边缘都具有较高的空间频率噪声的能量小,在大尺度下,其小波变换系数值小边缘的能量大,在大尺度变换下,其小波变换系数值大由多尺度小波变换系数的变化情况,估计边缘的类型采用多尺度小波变换系数作为四分树结构的分开—合并法图像分割的一致性度量从而在大的图像块中,去除噪声的影响,在小的图像块中,以小波变换的局部极大值精确定位边缘,根据边缘信息进行分开—合并法图像分割实验表明,算法得到满意的结果     

近红外光谱分析在农产品方面的应用与展望

分析了近红外光谱技术的发展进程，着重介绍了近几年近红外光谱分析技术在农产品品质分析、加工生产过程中的在线质量控制以及与神经网络结合，采用模式分类原理进行物质鉴别等方面的应用，并分析了该技术的发展趋势及应用前景．