电压传输中的两种最小费用算法分析

在电压传输过程中,电缆线自身需要费用,同时电缆又需要有一定的载流量.运用图论中的相关理论,把电压传输刻画为网络模型,它的最小费用问题相当于电力电缆长度最短同时电力电缆的载流量最大的问题;使用最小费用算法和最大流算法来解决电压传输的最小费用问题.     

最小费用最大流理论在传输电压中的应用

用电力电缆来传输电压，而电力电缆线自身需要费用，同时电力电缆有一定的载流量。电压传输可以刻画为网络模型，它的最小费用问题相当于电力电缆长度最短同时电力电缆的载流量最大的问题；运用图论中的Dijkstra算法和Ford-Fulkerson算法来解决电压传输的最小费用问题。     

两类网络连接问题中的最小费用算法及其应用

利用MergeSort算法对加权图中任意两点之间的权值进行排序,把这些权值从小到大进行排列放在一个队列,再利用Kruskal算法求该队列的最小生成树,并将该方法运用于城市交通网络的费用计算;而对于供水管道铺设的最小费用问题可通过最小树形图算法来解决。     

不包含｛4，5，7｝-圈平面图的结构性质

根据每个不包含｛4,5,6,7｝‐圈的平面图是3‐可染的定理,研究不包含｛4,5,7｝‐圈平面图是3‐可染极小反例的几个性质,为研究每个不包含｛4,5,7｝‐圈平面图是3‐可染的观点做了辅垫。     

不包含{4,5,7}-圈平面图是3-可染的

文章根据不包含{4,5,7}-圈平面图是3-可染极小反例的几个性质.接着根据每个不包含{4,5,6,7}-圈的平面图是3-可染的定理,利用discharging规则证明每个不包含{4,5,7}-圈平面图是3-可染的.     

图论在旅游线路选择中的应用

运用“最邻近插入法”和“分枝定界法”两种方法建立寻找近似最佳旅游线路的图论模型，提出求解的算法，并以莆田市为例具体分析它们的求解过程，为旅游者设计旅游线路提供理论依据和参考。     

最小费用最大流理论在传输电压中的应用

用电力电缆来传输电压,而电力电缆线自身需要费用,同时电力电缆有一定的载流量.电压传输可以刻画为网络模型,它的最小费用问题相当于电力电缆长度最短同时电力电缆的载流量最大的问题;运用图论中的Dijkstra算法和Ford-Fulkerson算法来解决电压传输的最小费用问题.     

数学归纳法在图论中的应用

通过探讨第一、第二数学归纳法，反归纳法，跳跃归纳法和双重归纳法在图论证明中的应用，说明数学归纳法在图论中对相关命题的证明不失为一种行之有效的方法。