感应电动机机特性测试的一种新方法

针对感应电动机械特性传统测试方法复杂，精度低，重复性较差等缺陷，介绍了一种自动精确测取感应电动机机械特性的新的“动态”测试方法，该方法以动力学定律为基础，用转矩传速器和惯性电气自动补偿器分别取负载转矩了加速转矩，从而得到了被试电机的“动态”输出转矩，简单介绍了测试装置工作原理和测试结果，并讨论了扫描时间对测量精度的影响。     

基于模糊Chebyshev基函数神经网络的快速学习算法

将模糊控制与神经网络相结合，用神经网络来实现模糊推理，提出了一种以Chebyshev基函数为隶属函数的模糊神经网络。由于无需调整隶属函数的参数，因此该模糊神经网络模型算法的计算量大大减小，仿真结果表明了该模型算法的有效性和快速性。     

具有时为时滞线性大系统的时滞相关稳定条件

运用矩阵微分方程理论和矩阵指数特性，得到了时滞线性大系统时滞相关的一个稳定条件，文末给出了释便并与现有结果进行了比较。     

FIR带阻滤波器优化设计研究

详细讨论了神经网络在FIR线性相位带阻滤波器中的应用.用神经网络方法设计的线性相位带阻滤波器,其幅频响应在通带与阻带范围均无过冲与波动现象,衰减特性好,在100dB以上.给出了FIR线性相位带阻滤波器的设计实例,计算结果表明,该算法在FIR线性相位滤波器设计中非常有效,具有优异性能.     

电源电压波形畸变率的分析

通过对电源电压波形畸变率的测试,分析了影响畸变率大小的原因,阐述了当电压波形畸变率较大时,电动机动行性将变坏,同时对仪器仪表的读数也会产生一定影响,使试验结果出现误差,因此,在三相感应电动机的型式试验中,首先必须测试电源的波形畸变率,只有当其符合国家标准时,才能准确分析判断试电动机的质量,这就为电动机的试验和科研提供了可靠保证。     

多个执行机构Lurie系统绝对稳定的鲁棒扰动界

讨论了具有多个执行机构的Lurie不确定时滞控制系统的鲁棒稳定性,分别给出了Lurie直接控制系统和间接控制系统鲁棒稳定的一些充分条件,用这些条件可直接估计系统鲁棒稳定界,文末给出了本文结论的示例。