乱序局部敏感哈希音频零水印方案

针对现有音频零水印算法缺乏安全分析性研究、构造过程复杂化、唯一性差、未考虑音频帧信息含量分布不均等问题,提出了一种命名为分析重构攻击的特殊攻击模型,并基于该攻击模型结合音频信号小波特征与局部敏感哈希,设计了一种抗分析重构攻击的音频零水印方案。该方案分为零水印构造与零水印检测这2大模块:在零水印构造模块,首先提出并设计了去静音帧模型,利用该模型对音频信号进行预处理,从根源上降低水印构造过程中的复杂度,再结合链表、局部敏感哈希以及小波变换构造零水印,最后将水印信息与水印图像结合;在零水印检测模块,通过对水印信息的相似度计算与水印图像的相似度比对共同判断版权归属。为了验证方案有效性及可行性,从方案自身验证与对比分析这2方面对方案进行验证分析,理论分析与实验结果表明:该方案所构造的音频零水印最小分析重构复杂度为特征矩阵的平方阶,具有较好的不可感知性、抗噪声攻击性、抗MP3压缩攻击性及抗多比例剪裁攻击性等优势。     

利用非精确参数的移动互联网业务感知多目标优化QoS路由算法

针对移动互联网QoS优化中存在的测量不精确的问题,提出了异构融合移动互联网面向多种业务非精确参数的QoS路由算法。多目标优化模型是本文算法的基本模型,在业务感知的条件下实现约束的输入,在多量纲的基础上尽可能实现多目标的优化并利用覆盖网路由来保障QoS。为解决数据不精确的问题,结合概率方法和隶属度对多次采样QoS数据进行模糊处理,并构建方程利用理想点以解决网络性能均衡等问题。通过随机拓扑进行仿真,在满足业务传送约束的基础上,与同类型算法相比,该算法兼顾链路和节点的性能,在同样的网络环境下提升了QoS满意率,降低了时间开销,并能有效提高系统的资源利用率。     

基于MST的拓扑感知度约束覆盖网构建算法

覆盖网能有效分离网络应用与底层网络基础设施,提升服务质量(quality of service, QoS)和用户体验(quality of users’ experience, QoE)。设计了一种普适性较强的覆盖网拓扑构建算法--基于最小生成树（minimum spanning tree, MST）的拓扑感知度约束(minimum spanning-tree based topology-aware degree bound, MST-TADB）覆盖网构建算法。该方法感知网络拓扑,逐步生成MST,同时参考节点的转发和计算能力作为节点度约束收敛算法。由仿真结果可知,和同类算法相比,本文方法的故障恢复率、恢复路径跳数惩罚、服务节点平均节点度和时间复杂度综合权衡较好,并保证了所构建的覆盖网的自愈性。