振动系统非线性特性的神经网络识别法

本文介绍了振动系统非线性特性识别的一种结构化神经网络方法，与标准的前馈网络融进了人们对系统的已知认识，神经网络仅仅用来学习未知部分，本文将其应用于振动系统非线性特性的识别，结果表明该法是可行的。     

二自由度非线性系统参数激励问题中的多重共振

本文研究二自由度非线性系统的多重共振问题。文中首先指出当前对多重共振课题研究的现状与存在的问题。有别于通常采用的数值计算方法和多重尺度方法,本文采用计算手续较为简便,在研究多频共振时较为有效的多个快转相位方法。研究结果表明在一定参数条件下具有平方阻尼、立方非线性项和耦合参数激励的二自由度非线性系统在ρ=0附近存在稳定的多重共振状态(多重共振是多频共振情形的特例)。     

人造卫星姿态动力学中的非线性平面振动

本文指出人造卫星姿态动力学中非线性平面振动研究方面存在的问题。在采用多个快转相位方法的基础上,比较严格地处理了非线性平面振动的存在性和稳定性,给出存在共振的参数条件,并指出在非共振情形,系统中存在拟周期振动。     

多自由度系统结构对反共振现象的影响

本文对一般振动系统提出了反共振的新定义,并指出线性和非线性系统中反共振存在的广泛可能性,但在具体运用此现象前,必须对系统结构进行识别,看其是否可能存在反共振。     

一种新的旋转机械故障诊断系统

本文提出了一种新的旋转机械故障诊断系统，把基于规则的知识处理方法与神经网络集成在一起，本文研究了系统的知识表示，推理、自学习和集成方法，并结合一实例进行了分析。     

弹性结构非线性动力学与动力稳定性问题的一个研究方法

随着工程技术发展的要求以及电子计算机使用范围的日益扩大和普及,结构动力学和动力稳定性问题中的非线性课题越来越受到重视[1]。但是在发展以电子计算机为主要手段的数值方法(特别是有限无法)以解决实际问題的同时,有必要开展定性方面问题的研究[2—4]。本文在综述目前弹性结构非线性动力学与动力稳定性问题中某一类课题所使用分析方法的基础上提出使用多个快转相位方法和多频共振性质[15,16]。使用该法可直接对所提问题作渐近近似误差分析和近似定性分析。此外,由于经过该法处理后的系统是自治系统,因此即使使用电子计算机,也可大大减少机器的工作时间。     

转子不平衡对转轴系统振动低频分量的影响

当转轴系统中油膜力呈现非线性特性时，转子不平衡油膜力引起的低频分量有影响，本文首先利用Ｍｕｓｚｙｎｓｋａ油膜力模型进行了理论推导，其次对常见的仿真算法进行了改进，研究了不平稀量大，量小等各种情况对低频分量的影响，给出了一些新结论。最后通过实验进行了验证。     

二自由度非线性系统的组合共振问题

本文从多自由度非线性系统多频共振问题研究[16,17]出发,讨论一般二自由度非线性系统的组合共振问题。这些论文对组合共振问题的处理在力学范围內是严格的。作为例子,讨论文[6,18]中提出而未作分析的非线性系统,并得出了新结论。     

分析力学中的非线性非完整约束

本文研究文[8]中的虚位移定义、非线性非完整约束中定义的适用范围、交换关系、运动方程。