酒中甲醇含量检测方法

对现有酒类的各检测方法进行了研究,对其优缺点进行了分析,在此基础上提出了一种新的检测方法,并且进行了实验研究,因化学反应,样品（酒）中的组分将会在薄层析上分离,甲醇被高锰酸钾氧化成甲醛,经显色剂显色,用色敏器件检测所显颜色便可以确定酒中甲醇的含量否超标。     

微机械阵列滤波传声器的动态特性

对近年来硅微机械加工技术（MEMS）工艺研制的几种微传声器进行了论述，对其优缺点进行分析和研究表明：这些传统的传声器主要起声电转换的作用，对噪声信号的滤波处理是由专用滤波电路完成，或者用数字滤波进行处理，为此提出了一种硅微阵列滤波器传声器，在转换信号的同时实现滤波。讨论了阴尼和硅簧片根数对动态特性的影响，并由此得出：阻尼的增加会降低传声器的灵敏度，簧片根数的增加可以改善灵敏度曲线。而且在获取噪声信号的同时能够实现滤波。     

无线传感器网络地址重构硅知识产权核

在基于Zigbee协议的无线传感器网络中采用少数字节固定表示节点地址,由于地址不够分配,就会出现地址缺乏．为实现无线传感器网络节点中地址的灵活调整,适应片上系统集成化的需求,解决无线传感器网络中地址不够分配的问题,提出了无线传感器网络地址重构硅知识产权（IP）核．描述了无线传感器网络地址重构IP核的数学求解模型．应用模块化分割技术采用硬件描述语言,在电子设计自动化（EDA）中综合实现了地址重构IP核．仿真结果表明,所完成的地址重构IP核可以满足无线传感器网络节点地址的灵活预置调整．为无线传感器网络节点单芯片系统的地址重构集成化提供了意义．     

高效单图像超分辨率重建：深监督对称蒸馏网络

过去几十年，卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNNs)在单图像超分辨率(Single Image Super-Resolution,SISR)方面取得了明显的进展.现在大部分基于CNNs的方法都致力于构造新的架构去提升重建性能，这通常依赖大量计算和存储成本，难以应用于移动设备.提出了一种新颖的基于深监督对称蒸馏网络的高效单图像超分辨率重建方法(Deeply-Supervised Symmetry Distillation Network, DSSD),通过构造高频特征递归模块(High-frequency Feature Recursive Module, HFRM)和对称退化模块(Symmetry Degradation Module, SDM)缓解教师网络中提取高分辨率(High-Resolution, HR)高频信息不够准确这一问题.为了约束教师网络中提取的高频特征，采用深监督方法使教师网络蒸馏的知识与学生网络互补.在DIV2K数据集上的实验表明，DSSD有效增强了单图像超分辨率(SISR)的性能，HFRM和SDM的引入能够有效帮助DS...