独立学院信息化环境下的外语教学探索

本文旨在顺应时代要求,提高独立学院外语教师的综合素质,通过介绍在现代化课堂中,教师利用外语教学手段的变革,用多媒体创设多元化的语言环境,巧妙结合传统教学法,提高学生语言应用和应变能力,变被动学习为主动学习,提升外语学习的兴趣,激发动力跟上时代步伐,满足未来社会的需求。     

SOADDOF训练法对提高网球比赛预判力的作用

在深入分析网球运动技战术特点的基础上,从运动员预判力的影响因素(搜寻、观察、分析、讨论、设计、操作和反馈等)方面制定出网球预判力专项训练法,检验了不同训练模式对提高预判力的效果.通过比较专项训练组和非专项训练组的训练效果,得出如下结论:1)训练可以提高预判能力,在正确率、漏失率、预判时间和稳定性这4个指标上的训练效果显著.2)所有训练方法都能提高运动员的预判能力,但不同训练方法在提高预判力的作用机制上有所不同.预判力专项训练是通过提高正确率,减少预判时间,降低错误率,同时减少漏失率实现预判力的提高.3)通过对男女运动员的比较,发现在预判的正确率、漏失率、稳定性上差异显著.结论:在有限的时间资源里,提高预判正确性,降低犯错的概率,减少预判反应时间,同时减少无法作出判断的次数,是训练与提高预判力的重要途径.SOADDOF训练法比非专项预判力训练对提高网球运动员预判力有更好的训练效果.     

我国房地产泡沫产生原因的文献综述

本文从房地产泡沫的定义、危害、形成原因等角度对这一问题的相关研究文献的主要观点进行了归纳整理,便于更清晰的理解这一问题。     

注册会计师行业的竞争状况分析

本文运用迈克尔.波特模型对我国注册会计师行业的竞争状况进行分析,找出行业发展中存在的问题,且有针对地提出了解决问题的办法。     

探索词汇学习的有效途径

针对目前一些学生在英语学习中存在的弱点如基础差和缺乏兴趣,建议在教学中尝试一下类似于ESFA(Effective School for All对全体学生有效)的模式以鼓励学生多参与并激发他们的学习兴趣。本文旨在强调词汇学习重要性的同时,通过以故事、习语、警句等多种生动活泼的形式将词、句、篇串联起来,使学生轻松记忆单词和扩大词汇量,进而帮助英语学习者克服英语学习的瓶颈。     

基于眼睛状态识别的疲劳驾驶检测

由于光照变化、头部姿态等因素的影响,现有的疲劳驾驶检测精度仍有待提高。针对该问题,提出一种基于迁移学习的眼睛状态识别网络(Gabor and LBP-convolutional neural networks,GL-CNN),该网络是由Gabor特征和LBP特征通过迁移学习加入卷积神经网络(convolutional neural networks, CNN)调制组成的。首先用多任务级联卷积神经网络(multi-task CNN,MTCNN)检测驾驶员的人脸和双眼,然后经过眼睛筛选机制获取待检测的单只眼睛,通过GL-CNN识别眼睛的睁闭状态,最后根据PERCLOSE准则判断驾驶员的疲劳状态。实验结果表明,该算法具有较高的准确率,可以检测多种姿态眼睛的状态,同时满足实时性的要求。