含负折射率材料的一维光子晶体中的全向缺陷模

发现由正、负折射率材料交替堆叠构成的一维光子晶体中的零平均折射率(zero-n)带隙中的缺陷模具有3种类型的角度色散,分别为正色散、负色散和近零色散。利用近零色散特性可实现全向缺陷模,此缺陷模的频率在任意角度下均保持不变。研究了具有近零色散的缺陷模与光子晶体的结构参数之间的关系。通过改变光子晶体的结构参数,对缺陷模的近零色散进行优化,实现了分别对应TE波或TM波的单偏振全向缺陷模。此外,发现全向缺陷模的频率不对应光子晶体平均折射率为零的频率,全向缺陷模为光子晶体器件(如全向滤光片)的设计提供了新的思路。     

谈数字化校园的科研成果管理之理念

建设数字化校园已成为我国高校信息化的必然趋势,科研成果管理作为高校科研管理的重要内容将不可避免的会受到冲击,因此,不得不重新审视高校科研成果和科研成果管理,并据此倡导一种全新的数字化校园科研成果管理理念.     

功能性三维服装CAD中的数值人体模型

讨论了构造三维着装人体模型对计算过程复杂度的影响及所遇到的技术难点,并以着装状态下服装热、湿舒适性分析预测为例,通过模拟"人体-服装-环境"之间的动态热湿交换来预测系统内相关温度与湿度的动态分布.     

含单负材料的一维光子晶体异质结构的缺陷模分裂

由两种单负（负介电常数或负磁导率）材料交替堆叠而成的一维光子晶体异质结的周期结构中，发现了缺陷模的孪生分裂现象。在此异质结中，仅有一光子晶体存在零有效位相（zero-φeff）带隙。计算结果显示，随着异质结的周期数增加，（zero-φeff）带隙内的缺陷模将发生分裂，分裂后的缺陷模对称地分布在带隙中央的两侧。当异质结的周期数为偶数时，总能在（zero-φeff）带隙中找到两缺陷模，其频率与异质结的周期数为2时的缺陷模相同；对应这两缺陷模频率的电场在异质结构中传播时，呈周期的丛生状分布。     

常见效用函数下临界保费的计算

根据保险人保险定价的效用方程,分别讨论了在3种不同效用函数下的临界保费.     

题库试题分类的研究与应用

通过对现有题库指标结构的分析,按照要求借助于理想试卷中的试题,对试题库中的试题进行详细的分类,给出了一种新的分类思想,并利用这种思想建立了分类数学模型.最后通过聚类过程算法,分几种情况求解出不完全类的数学解析表示,给出模型指标表达式的求解过程.     

成卷系统的研究与编码实例

成卷问题是考试系统中的精华部分,题库设计的合理与否固然重要,但成卷算法的优劣更关系到试题库系统性能的好坏。本文分析了考试系统中成卷的若干问题并给出相应的代码,详细地探讨了其设计思想与设计步骤。     

TLRank:一种新的社会化协同排序推荐算法

已有的社会化协同排序推荐算法的研究只是简单地融入用户的社交网络信息,没有考虑用户之间社会化信任网络的传递性;同时,该推荐算法的性能面临数据高度稀疏性问题的挑战.为了进一步解决这些问题,在传统的协同排序推荐算法(ListRank, List-wise Learning to Rank)和最新的社会化协同过滤算法(TrustMF, Social Collaborative Filtering by Trust)的基础上,提出了一种新的社会化协同排序推荐算法(TLRank),融合均高度稀疏的用户的显式评分数据和社会化信任网络数据,以进一步增强协同排序推荐算法的性能.实验结果表明:在各个评价指标下,TLRank算法的性能均优于几个经典的协同排序推荐算法,且复杂度低、运算时间与评分点个数线性相关;TLRank算法的推荐精度高、可扩展性好,适合处理大数据,可广泛运用于互联网信息推荐领域.     

基于批损失的跨模态检索

针对跨模态检索中成对或三元组样本的方法构造了高度冗余且信息量少的样本对问题,提出了基于批损失的跨模态检索方法(BLCMR):首先,引入批损失,考虑了嵌入样本的相似性,有效地保持了跨模态样本的不变性;然后,引入迭代方法来修正预测的类别标签,有效地区分了样本的语义类别信息. 在3个公开的数据集(Wikipedia、Pascal Sentence和NUS-WIDE-10k)上的实验结果表明:BLCMR方法能够拉近跨模态样本间的距离,有效地提升最终的跨模态检索精度.     

基于.NET的网络考试系统的软件设计

本文基于.NET技术设计了三层B/S结构的网络考试系统。考试系统中的每个服务如身份验证服务、成卷服务、阅卷服务、信息发布服务等都是以一个Web服务,即Web Service存在。它们可以被布署在不同的计算机上面,通过IIS服务器,当Internet上的一个Web客户访问这些服务时,系统靠.NET的运行机制可以找到这些服务并加以访问。