基于GPR与概率神经网络的城市道路路基病害预警模型研究

近年来由道路路基病害所导致的城市道路塌陷事故频繁发生,造成人员伤亡和巨大的经济损失。针对城市道路路基病害所带来的诸多问题与安全隐患,提出了一种基于探地雷达与概率神经网络的城市道路路基病害预警模型。首先在分析路基病害成因的基础上建立了城市道路路基病害评价指标体系;然后依托城市道路路基病害动态演化物理模型,使用探地雷达采集并积累样本数据;最后基于样本数据建立概率神经网络预警模型并进行仿真分析,结果表明预警准确率达到88.9%。该预警模型在郑州市中牟县的滨河路和荟萃路进行了应用试验,预警结果与实际情况基本吻合,表明该预警模型可对城市道路路基病害做出有效预警,为道路养护和工程整治设计提供技术支撑。     

手机软件自动下载及安全运行技术的设计和研发简

在当今飞速发展的科技时代,安卓系统渐渐成为了主流的手机系统,下载应用程序是用户的基本需求之一.而那些具有管理员权限的用户,比如父母、老师,他们需要掌握子女、学生的情况,就需要在这些普通用户的手机中装入监听程序.本文阐述了安装文件从服务器端下载到手机端的方法,以及考虑到给手机安装程序要实现自动安装和静默安装的实际需要,尝试性的设计开发出Android应用安全下载系统.     

手机软件自动下载及安全运行技术的设计和研发

在当今飞速发展的科技时代,安卓系统渐渐成为了主流的手机系统,下载应用程序是用户的基本需求之一。而那些具有管理员权限的用户,比如父母、老师,他们需要掌握子女、学生的情况,就需要在这些普通用户的手机中装入监听程序。本文阐述了安装文件从服务器端下载到手机端的方法,以及考虑到给手机安装程序要实现自动安装和静默安装的实际需要,尝试性的设计开发出Android应用安全下载系统。