一种高效利用资源的协作感知方法

在频谱资源日渐紧缺的背景下,认知无线电技术成为无线通信领域新的研究热点,而频谱感知是认知无线电研究的重要内容.为了提高感知结果可靠性并且对抗隐藏节点问题,协作频谱感知被提出,但传统的协作感知策略往往需要大量感知节点的参与,从而消耗了较多的资源.为此,我们从节约资源的角度出发,提出了一种迭代式协作感知方法,该方法可以在感知精度满足一定要求的同时,最小化参与感知的节点数目,从而降低系统的资源消耗.仿真结果表明,本方法能够有效地保证检测概率和虚警概率的目标,同时使得参与感知的节点数目和系统的资源消耗最小化.     

一种低复杂度的最大化资源效用的最优感知节点数目优化算法

协作频谱感知技术是认知无线电中的重要技术.首先定义了认知网络的效用函数,该函数考虑了协作频谱感知中的感知错误概率和感知用户所占用的资源以平衡感知性能和资源利用效率.然后推导了在所有感知用户的信噪比相近的情况下,为达到资源效用最大化所需要的最优的感知用户数目.仿真结果表明通过最优感知用户数目的选择,认知网络的效用高于其他算法,并和穷举算法的效用接近,但是计算复杂度大为降低,从而降低融合中心的计算能耗,有助于绿色节能认知网络的实现.