排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 62 毫秒
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在对比分析CVT-INC结合算法、PSO算法和PSO-BFA结合算法3种传统MPPT算法跟踪性能的基础上,提出适用于光伏阵列的CVT-PSO-BFA混合算法.MATLAB仿真结果表明:CVT-PSO-BFA混合算法在实现多峰值MPPT过程中,具有启动速度快、震荡幅度小、跟踪精度高等优点,可实现全局最优搜索. 相似文献
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光伏电池的最大功率点跟踪是实现光伏系统高效发电的关键技术.分析光伏阵列的输出特性,提出一种改进的萤火虫算法(IFA).将混沌理论与正态分布引入传统萤火虫算法(FA),提高全局搜索范围并避免陷入局部最优;在MATLAB中搭建模型进行仿真.结果表明:该改进算法在均匀光照、局部遮阴和温度突变时均能快速精准地实现对全局最大功率点的跟踪和控制,提高了光伏阵列的发电效率. 相似文献
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