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为整合贵州特色农产品种养技术和生产加工的视频课件资源,研究分析视频数据建库和移动培训系统建设的关键技术与方法,利用大数据技术、流媒体技术、数据库技术和嵌入式技术,构建基于移动互联网的贵州特色农产品高效生产技术信息服务系统,实现了向贵州特色农产品生产加工提供直观、便捷的培训及信息服务,促进贵州特色农产品生产技术推广和普及.  相似文献   
2.
在350~2 500nm波长范围内研究了辣椒、水稻和烤烟3种作物的叶片光谱特征.结果表明,依据350~2 500nm波段范围内的叶片光谱反射率曲线,可以容易将水稻从辣椒和烤烟中区别出来;辣椒和烤烟能依据350~759nm以及1 554~1 775nm波段的反射率进行区别.根据蓝边幅值Db,蓝边位置λb,黄边幅值Dy,红边幅值Dr,红边位置λr,绿峰反射率ρg,红谷反射率ρr,比值植被指数RVI,归一化植被指数NDVI,差值植被指数DVI,绿波段归一化植被指数NDVIg和绿波段比值植被指数RVIg12个指标之一或全部可以快速识别水稻;辣椒和烤烟则能依据D_b,λ_r,ρ_g,ρ_r,RVI,NDVIg和RVIg7个指标之一或全部进行识别.这为高光谱技术识别这3种作物提供了依据.  相似文献   
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