移动对象数据库中的牵引机制

无线通信技术和定位技术以其显著的实用性和先进性成为近年来的热门研究课题，同时各种应用中对移动对象的定位和跟踪能力的要求也越来越高，在R树的基础上提出一种多维空间牵引结构TPR树，以实现对活动在（或可能活动在）某区域内的移动对象的快速查询，分析和解决TPR树在查询，插入，删除和适时更新等处理中存在的问题，最后通过综合实验测试对所提方案进行性能评价。     

基于移动信令数据的城市热点识别方法

城市热点的识别对于探索解决引导性的人群疏散、规避交通拥堵等问题提供新途径,并为基于位置服务(location based services,LBS)如商铺选址、旅游导航等提供重要的科学参考,具有重要的应用价值。随着个人手机终端的普及与发展,手机已经成为研究用户行为特征的一种理想的探测器。提出了将手机信令数据融合兴趣点(point of interest,POI)数据来挖掘城市的热点区域并进行功能类型标定,重点通过手机信令数据研究人流的出行行为和在蜂窝的驻留时长情况来识别活跃蜂窝,并进一步通过基于密度的聚类算法判别热点区域。选取了重庆市较场口一定范围区域作为研究区域,数据来源于重庆某移动运营商提供的用户手机信令数据,通过实验实例验证分析,证明了该方法可快速识别出城市热点区域,并具有较高的准确性。     

一种非正交多址接入下行链路信号检测方法

非正交多址接入（non-orthogonal multiple access,NOMA）下行链路存在严重的多址干扰。软解调-串行干扰消除（successive interference cancellation,SIC）检测方法是一种性能较好的信号检测方法,但是接收机的复杂度比较高。考虑到软解调算法对其他用户信号的信号特征信息并未充分利用,提出一种基于软解调算法改进的联合检测算法,该算法直接利用多用户叠加信号的联合星座图计算用户信号信息比特的软信息,不需要对干扰信号进行检测和重构,可以降低接收机的复杂度。仿真分析表明,与软解调-SIC检测方法相比,联合检测方法在性能损失不超过1．5 dB的情况下,可以将接收机的复杂度降低一半。     

LTE终端RRC连接重建过程研究与实现

无线资源控制(radio resource control,RRC)连接重建过程在长期演进(1ongterm evolution,LTE)系统中对维持无线链路的可靠性,保证服务的连续性有着重要作用.对LTE系统特性和协议架构进行了介绍,对RRC连接重建过程的应用场景、发起原因、连接重建目的小区的选择、RRC连接参数更新...     

基于移动网络匹配投影点活跃度的路段动态划分方法

准确筛选覆盖高速公路的基站小区并建立路段与基站的映射关系是高速路交通参数估计的必要前提.通过研究高速路上移动网络无线覆盖的特点,完成了高速路与移动网络的空间覆盖匹配,提出一种基于移动网络匹配投影点活跃度的路段动态划分方法,详细描述了高速路移动网络覆盖匹配和路段划分的过程.通过仿真验证了该方法的可行性及有效性,表明该方法可以实现较高精确度的匹配.     

移动对象数据库中的索引机制

无线通信技术和定位技术以其显著的实用性和先进性成为近年来的热门研究课题 ,同时各种应用中对移动对象的定位和跟踪能力的要求也越来越高。在 R*树的基础上提出一种多维空间索引结构 TPR树 ,以实现对活动在 (或可能活动在 )某区域内的移动对象的快速查询。分析和解决了 TPR树在查询、插入、删除和适时更新等处理中存在的问题。最后通过综合实验测试对所提方案进行性能评价     

多协议下智能家居协议的分类方法

针对市场上智能家居协议标准繁多,加大了流量识别与分类难度这一问题,提出了一种多协议下智能家居协议的分类方法.该方法利用数理统计计算出K-Means聚类算法的K值和聚类初始中心,基于向量空间模型(vec-tor space model,VSM)概念,使用数据对象间的相似度去代替K-Means聚类算法中数据对象间的距离,使用信息熵作为聚类好坏的评估.选用真实环境下捕获的实验数据进行测试验证.结果表明,该方法对多协议下智能家居协议的分类精度达到90％以上.