一种基于对抗的安全软件安全性分析方法

为了检验安全软件的自身安全性,提出了一套安全软件安全性评价指标,包括进程保护、文件保护、网络通信保护、Rootkit深度检测、免杀对抗、文件重定向攻击和驱动加载防御等.首先对每一项标准进行了实际的分析证明,确定了标准对于安全软件的重要性,然后制定了具体的安全性定量计算方法,通过对六款反病毒软件进行了实际测试和结果分析,论证了本方法的有效性.     

S-Tracker:基于栈异常的shellcode检测方法

根据shellcode的API函数及系统调用对栈帧的影响,定义了EBP异常、Ret异常和长度异常,并在此基础上提出了基于栈异常的shellcode检测方法——S-Tracker.该方法遍历特定敏感API函数的栈帧链、检测异常、定位漏洞函数和Shellcode代码,并采用栈帧重构解决了栈帧中的EBP缺失或破坏的问题.实验结果表明:S-Tracker能有效检测到基于普通shellcode、混合型shellcode以及纯ROP shellcode的攻击行为,具备追踪shellcode分布区域和EIP跳转函数的功能,且其性能开销较小、没有误报;与微软EMET工具相比,STracker在内核层实现,更加难以被攻击者绕过.     

浅谈道岔预应力混凝土连续箱梁施工技术控制要点

随着高速铁路建设的高速发展,因箱梁稳定性高、利于现场浇筑、线条流畅和梁体美观等优点,在高铁桥梁建设中被广泛应用.该文通过工程实例简要介绍了现浇预应力混凝土连续箱梁主要施工技术、质量控制重点及道岔梁现浇梁支架结构计算,旨在提高现浇预应力混凝土连续箱梁施工质量.     

基于动态API调用序列和机器学习的恶意逃避样本检测方法

针对恶意逃避样本的逃避行为进行分析,归纳并总结了恶意逃避样本常用的逃避API函数集,提出了一种基于动态API调用序列和机器学习的恶意逃避样本检测方法。在特征工程处理阶段,提出了逃避API函数权重衡量算法,并通过优化词频处理来增强逃避API函数的特征向量值,最终本文方法检测恶意逃避样本的准确率可达95.09%。